【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现

2023-10-27

使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Python实现

一、ResNet18的Python复现
二、获取ResNet18的预训练模型
三、加载ResNet18预训练模型参数并设计自己的模型

一、ResNet18的Python复现

下述代码（resnet18.py）源于NeurlPS2021的RUL论文，全名为“Relative Uncertainty Learning for Facial Expression Recognition”。

如果你只是想用ResNet18网络作为自己的主干网络，那么直接将下述代码存入一个 resnet18.py 文件即可，完全不需要修改。

import torch
import torch.nn as nn


class BasicBlock(nn.Module

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

代码复现

深度学习

Pytorch

人工智能

【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现的相关文章

PyTorch：如何使用 DataLoaders 自定义数据集

如何利用torch utils data Dataset and torch utils data DataLoader根据您自己的数据不仅仅是torchvision datasets 有没有办法使用内置的DataLoaders他们使用的
MNIST、torchvision 中的输出和广播形状不匹配

在 Torchvision 中使用 MNIST 数据集时出现以下错误 RuntimeError output with shape 1 28 28 doesn t match the broadcast shape 3 28 28 这是我的
无法将 cuda:0 设备类型张量转换为 numpy。首先使用 Tensor.cpu() 将张量复制到主机内存

我试图展示 GAN 网络在某些指定时期的结果打印当前结果的功能之前是在 TF 中使用的我需要换成pytorch def show result G net z num epoch show False save False path r
通过 Conda 安装 PyTorch

目标使用 pytorch 和 torchvision 创建 conda 环境 Anaconda 导航器 1 8 3 python 3 6 MacOS 10 13 4 我尝试过的在Navigator中创建了一个新环境尝试安装 pyto
RuntimeError：维度指定为 0 但张量没有维度

我试图使用 MNIST 数据集实现简单的 NN 但我不断收到此错误将 matplotlib pyplot 导入为 plt import torch from torchvision import models from torchvisi
查找张量中沿轴的非零元素的数量

我想找到沿特定轴的张量中非零元素的数量有没有 PyTorch 函数可以做到这一点我尝试使用非零 http pytorch org docs master torch html highlight nonzero torch nonzer
将 CNN Pytorch 中的预训练权重传递到 Tensorflow 中的 CNN

我在 Pytorch 中针对 224x224 大小的图像和 4 个类别训练了这个网络 class CustomConvNet nn Module def init self num classes super CustomConvNet s
Model() 获得参数“nr_class”的多个值 - SpaCy 多分类模型（BERT 集成）

您好我正在致力于使用新的 SpaCy 模型实现多分类模型 5 类 en pytt bertbaseuncased lg 新管道的代码在这里 nlp spacy load en pytt bertbaseuncased lg textcat
PyTorch 中复数矩阵的行列式

有没有办法在 PyTorch 中计算复矩阵的行列式 torch det未针对 ComplexFloat 实现不幸的是目前尚未实施一种方法是实现您自己的版本或简单地使用np linalg det 这是一个简短的函数它计算我使用 LU
使 CUDA 内存不足

我正在尝试训练网络但我明白了我将批量大小设置为 300 并收到此错误但即使我将其减少到 100 我仍然收到此错误更令人沮丧的是在 1200 个图像上运行 10 epoch 大约需要 40 分钟有什么建议吗错了我怎样才能加快这
为什么 pytorch matmul 在 cpu 和 gpu 上执行时得到不同的结果？

我试图找出 numpy pytorch gpu cpu float16 float32 数字之间的舍入差异而我发现的内容让我感到困惑基本版本是 a torch rand 3 4 dtype torch float32 b torch r
pytorch 中的 autograd 可以处理同一模块中层的重复使用吗？

我有一层layer in an nn Module并在一次中使用两次或多次forward步这个的输出layer稍后输入到相同的layer pytorch可以吗autograd正确计算该层权重的梯度 def forward x x self
PyTorch LSTM：运行时错误：无效参数 0：张量的大小必须匹配，维度 0 除外。维度 1 为 1219 和 440

我有一个基本的 PyTorch LSTM import torch nn as nn import torch nn functional as F class BaselineLSTM nn Module def init self su
将 Keras (Tensorflow) 卷积神经网络转换为 PyTorch 卷积网络？

Keras 和 PyTorch 使用不同的参数进行填充 Keras 需要输入字符串而 PyTorch 使用数字有什么区别如何将一个转换为另一个哪些代码在任一框架中获得相同的结果 PyTorch 还采用参数 in channels o
Pytorch ValueError：优化器得到一个空参数列表

当尝试创建神经网络并使用 Pytorch 对其进行优化时我得到了 ValueError 优化器得到一个空参数列表这是代码 import torch nn as nn import torch nn functional as F fro
在Pytorch中计算欧几里得范数..理解和实现上的麻烦

我见过另一个 StackOverflow 线程讨论计算欧几里德范数的各种实现但我很难理解特定实现的原因如何工作该代码可以在 MMD 指标的实现中找到 https github com josipd torch two sample b
如何计算cifar10数据的平均值和标准差

Pytorch 使用以下值作为 cifar10 数据的平均值和标准差变换 Normalize 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 我需要理解计算背后的概念因为这些数据是 3 通道图像我不明白什么是相加的什么是除什么的等等
Fine-Tuning DistilBertForSequenceClassification：不是学习，为什么loss没有变化？权重没有更新？

我对 PyTorch 和 Huggingface transformers 比较陌生并对此尝试了 DistillBertForSequenceClassificationKaggle 数据集 https www kaggle com c
TensorFlow 相当于 PyTorch 的 Transforms.Normalize()

我正在尝试推断最初在 PyTorch 中构建的 TFLite 模型我一直在遵循PyTorch 实现 https github com leoxiaobin deep high resolution net pytorch blob 1ee
PyTorch：如何批量进行推理（并行推理）

如何在PyTorch中批量进行推理如何并行进行推理以加快这部分代码的速度我从进行推理的标准方法开始 with torch no grad for inputs labels in dataloader predict inputs in

随机推荐

replaceAll、replace、replaceFirst（字符串多个元素替换）

一替换字符串中的多个字符前言 Java中替换字符串可以用replace和replaceAll这两种区别是 replace的参数是char和CharSequence 即可以支持字符的替换也支持字符串的替换 CharSequence即字
flask_wtf中的参数介绍（StringField，PasswordField...）

WTForms支持的HTML标准字段字段类型说明 StringField 文本字段 TextAreaField 多行文本字段 PasswordField 密码文本字段 HiddenField 隐藏文本字段 DateField 文本字段
【Java基础】IO流(二)

个人简介 gt 个人主页是Lay的主页 gt 学习方向 JAVA后端开发 gt 种一棵树最好的时间是十年前其次是现在 gt 往期文章 Java基础 File类 IO流 gt 喜欢的话麻烦点点关注喔你们的支持是我的最大动力目录 1 字
Kali Linux网络攻击

文章目录一 Kali Linux 使主机和虚拟机IP处于同一网段 1 关机点击edit 虚拟机 2 网络连接选择桥接bridge模式 3 现在开机就和主机在同一网段下可以fping g查找其它的IP地址了二查看局域网下所有ip
SpringBoot自动配置原理

说明在阅读本篇文章之前建议大家先详细学习一下spring的相关知识有助于更深刻的理解spirngboot的配置原理目录一什么是springboot自动配置二 Starter组件三三大注解四 EnableAutoConfig
iOS开发：苹果开发者账号第一次新建APP ID以及创建App的步骤

在iOS开发过程中关于苹果开发者账号相关操作的知识点也是不可忽视的尤其是对于一些刚接触苹果开发的开发者来说更应该多了解一些关于苹果开发者账号的知识点这样有利于App的测试和上架苹果开发者账号相关知识大概分为两个部分第一部分就是苹
Mysql进阶优化篇03——多表查询的优化

前言作者简介半旧518 长跑型选手立志坚持写10年博客专注于java后端专栏简介 mysql基础进阶主要讲解mysql数据库sql刷题进阶知识包括索引数据库调优分库分表等文章简介本文将介绍多表查询的sql优化绝
并发线程 ( 3 ) - C++多线程并发同步【详解：条件变量/安全队列/future/promise/packaged_task/boost::thread_group等使用】

系列文章目录 C 技能系列 Linux通信架构系列 C 高性能优化编程系列深入理解软件架构设计系列高级C 并发线程编程期待你的关注哦有更多博文系列等着看哦会经常更新因为你的关注激励着我的创作青春是薄脆的蛋壳你总要打破它去经
android简易下拉框架实现

以前一直想写一个自己用的下拉插件最近自己也看了很多的下拉插件所以总结了一下自己写了一个下拉刷新插件实现的这个下拉刷新的框架并不是自己的原创在完成过程中是参考了很多开源的框架并把自己认为比较好的东西借鉴了过来从而形成我的东西
QGIS编译（跨平台编译）之十四：libzip编译（Windows、Linux、MacOS环境下编译）

目录 1 libzip介绍 2 libzip下载 3 Windows下编译 4 Linux下编译 5 MacOS下编译 libzip依赖于openssl lzma zlib zstd等库需要提前编译好 1 libzip介绍 libzip是
Elasticsearch DSL介绍

ES支持一种JSON格式的查询叫做DSL domain specific language 这门语言刚开始比较难理解因此通过几个简单的例子开始下面的命令可以搜索全部的文档 query match all query定义了查询 mat
[网络安全提高篇] 一〇二.Metasploit技术之基础用法万字详解及防御机理

当您阅读到该篇文章时作者已经将网络安全自学篇设置成了收费专栏首先说声抱歉感谢这一年来大家的阅读和陪伴这100篇安全文章记录了自己从菜鸡到菜鸟的成长史该部分知识也花了很多精力去学习和总结希望您能进步一起加油喔接下来我会接着
C++之sort()排序

文章目录一头文件二使用sort 1 函数原型 2 简单地使用sort 1 默认排序 2 两种常用的排序方法 3 自定义使用sort 一头文件 include
关于电源管理和DCDC的使用的一个小坑

这两天在使用电源管理IC 后面加一颗DCDC 在使用USB升级时升级过程在写FLASH时出现升级失败的情况是部分机器有部分机器没有于是让软件Debug一下发现在写外部FLASH时出现死机情况原因似乎是不清楚后面我们尝试测量
JavaScript 经典「红宝书」，几代前端人的入门选择

文末有活动人的一生中总要读几本经典书在这个经典泛滥的年代什么才是权威的代表我想大概是一本的书的口碑能积累下上佳口碑的书往往也是能经得住时间推敲的比如这本我相信所有前端开发者的案头都有这样一本书这本书最早的版本第 2 版
【数字调制】数字调制技术FSK与PSK分析与研究(Matlab代码实现）

欢迎来到本博客博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者座右铭行百里者半于九十本文目录如下目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述上世纪 50 年代末出现了 FSK 与二
百度地图api获取位置信息，返回码为162，无法获取地址的问题【已解决】

调用百度地图api返回码为162 无法获取地址的问题已解决下载百度地图提供的sdk代码包解压后将libs里面的文件全部复制到android 项目libs文件夹中总之就是按照百度地图开发文档的介绍配置好环境导包后要配置依赖其实很简单
Qt - 高级网络操作 HTTP/FTP

欢迎转载请注明出处 https blog csdn net qq 39453936 spm 1010 2135 3001 5343 原文链接 https blog csdn net qq 39453936 article details
react 实现一个简单的excel表格（可以改变宽度、实时输入、select *ui自行优化，思路可以参考）

首先看效果 1 首先就是主要代码 index tsx import FC useEffect useRef useState from react import columns columnsType from config import
【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现

使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Python实现一 ResNet18的Python复现二获取ResNet18的预训练模型三加载ResNet18预训练模型参数并设计自己的模型一 ResNet18的Python复现下

【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现

使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Python实现

一、ResNet18的Python复现

【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现 的相关文章

随机推荐

热门标签

【实验必用】使用ResNet18作为主干网络进行深度学习的Pytorch实现的相关文章