一、背景
github官网yolov7，代码什么的从这个网站下，还有一个，但是这是官网
二、环境搭建
有两种环境搭建方式，一是用conda搭个虚拟环境，然后安装所有需要的库跟依赖等；二是用docker容器，下载英伟达的pytorch image镜像，里面已经装好了一部分需要的包，如torch等。建议用第二种。
1）.conda虚拟环境
conda create -n yolov7python=3.8
conda activate yolo7
2）.利用pytorch镜像创建环境
到这个网址去下载NCG catalogpytorch的镜像，比如：
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.02-py3
然后根据该镜像起一个容器container，因为之前跑过yolov5，所以直接用yolov5的环境就可以
三、数据集
- 这是想说的重点！官网要求用coco数据集，可以将自己数据集转成coco格式使用。但是其实并不必要，用之前的yolov5的数据集就可以。
- 根据data文件中的coco.yaml写一个自己的yaml，然后把之前的数据集路径放进去。
- 一定
