生产者一边在生产，消费者一边消耗。当库存满的时候生产者暂停生产，直到有空位；当库存空的时候消费者暂停消费，直到有产品。
关键点：
- 生产者和消费者都是在不断生产和消费的，是同时并发的，不应该等满了再消费 / 空了再生产。
- 前提条件是生产速度和消费速度不同。
设计方法：
- 生产者和消费者分别使用一个线程模拟。将其抽象分别继承
Runnable接口，生产和消费的行为放在Runnable的run()方法中.- 控制生产和消费的速度不同。可以使每次生产 / 每次消费 之间的间隔不同，达到 生产比消费快 或者 消费比生产快 的效果.
- 生产者拿到
仓库锁，判断是否还有空位：
- 如果没有空位，就让自己先别再去试图抢占锁了（将自己放入等待池，
wait()）；- 如果有空位，就生产一个，然后唤醒（
notify())等待池中的线程（包括先前因为仓库空而wait()掉的线程）来竞争锁。- 消费者拿到
仓库锁，判断是否还有可以消费的商品：
- 如果没有商品了，就让自己先别再去试图抢占锁了（将自己放入等待池，
wait()）；- 如果有空位，就消费一个，然后唤醒（
notify()）等待池中的线程（包括先前因为仓库满而wait()掉的线程）来竞争锁。
使用wait和notify实现
public class ProducerAndConsumerModel {
public static void main(String[] args) {
list = new ArrayList<>();
//启动生产者消费者线程
new Thread(new Producer()).start();
new Thread(new Consumer()).start();
}
static int MAX_SIZE = 10;//定义仓库容量
static List<Integer> list;//定义仓库
//定义生产者
private static class Producer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(250);//生产效率：每250ms一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//第一步：获得锁
synchronized(list){
//第二步：判断能不能生产
if(list.size() >= MAX_SIZE){
//进入此，代表库存已满，进入等待池，放弃锁，暂停线程
try {
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//能生产:生产一个
list.add(1);
System.out.println("生产了一个产品，现在有" + list.size() + "个产品");
//第三步：唤醒消费者线程，试图消费
list.notifyAll();
}
}
}
}
//定义消费者
private static class Consumer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(500);//消费效率：每500ms消费一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//第一步：获得锁
synchronized (list){
//第二步：判断能不能消费，即仓库是否为空
if(list.size() == 0){
try {
//如果发现没有商品：就进入等待池，释放锁，线程暂停
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//能消费：消费一个
list.remove(0);
System.out.println("消费了一个产品，现在还有" + list.size() + "个产品");
//唤醒生产者线程,试图生产
list.notifyAll();
}
}
}
注意：我们在这里使用的
notifyAll()这个方法，为什么不能用notify()，也就是随便叫醒一个消费者呢？答案是不可以，使用
notify()是叫醒 LOCK 阻塞队列里面的任意一个线程，假如此时我们的临界区域已经满了，此时唤醒的是一个生产者线程，就会导致死锁，所以我们在这里采用的是notifyAll()这个方法，意思就是唤醒阻塞队列里面的全部线程，这样某一个消费者就可以去取出临界区里面的产品，从而避免死锁的发生。
ReenterantLock’ReenterantLock与synchronized类似，synchronized在语句块结束后会自动释放锁，ReenterantLock需要unlock()。ReenterantLock还支持公平锁（等待最久的先拿锁）。
使用await与singalAll实现
public class ProducerAndConsumerModelReentrantLock {
public static void main(String[] args) {
list = new ArrayList<>();
ableToProducer = lock.newCondition();
ableToConsumer = lock.newCondition();
new Thread(new Producer()).start();
new Thread(new Consumer()).start();
}
static int MAX_SIZE = 10;
static List<Integer> list;
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);//指定为公平锁
static Condition ableToProducer,ableToConsumer;
//生产者
private static class Producer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(250);//250ms生产一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//第一步：获得锁
lock.lock();
try {
//第二步：判断能不能生产
if(list.size() >= MAX_SIZE){
try {
//进入此，代表库存已满，进入等待池，放弃锁，暂停线程
ableToProducer.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//能生产:生产一个
list.add(1);
System.out.println("生产了一个产品，现在有" + list.size() + "个产品");
//第三步：给消费者线程一个信号
ableToConsumer.signalAll();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
}
//消费者
private static class Consumer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(500);//每500ms消费一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//第一步：获得锁
lock.lock();
try{
//第二步：判断能不能消费，即仓库是否为空
if(list.size() == 0){
//如果发现没有商品：就进入等待池，释放锁，线程暂停
try {
ableToConsumer.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//能消费：消费一个
list.remove(0);
System.out.println("消费了一个产品，现在还有" + list.size() + "个产品");
//给生产者一个信号
ableToProducer.signalAll();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
}
}
与
synchronized相比之下，一个 lock 我们可以生成多个condition，换句话说synchronized就像是只有一个condition的ReentrantLock，所以 后者比前者更加的灵活，可以进行选择性的通知，但是也较为麻烦，因为每次都得手动地关闭锁，所以我们每次得尝试在finally里面关闭锁。
BlockingQueue阻塞队列本身就是当队满的时候阻塞线程，故直接使用就可以实现生产者/消费者模型。
阻塞队列内部也是使用ReenterantLock实现的。
public class ProducerAndConsumerModelUseBlockingQueue {
public static void main(String[] args) {
queue =new ArrayBlockingQueue<Integer>(MAX_SIZE);
new Thread(new Producer()).start();
new Thread(new Consumer()).start();
}
static BlockingQueue<Integer> queue;//定义一个队列
static int MAX_SIZE = 10;//定义最大容量
//生产者
private static class Producer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(250);//250ms生产一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
//生产一个
queue.put(1);
System.out.println("生产了一个产品，现在有"+queue.size()+"个产品。");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//消费者
private static class Consumer implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true) {
try {
Thread.sleep(500);//每500ms消费一个
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
//消费一个
queue.take();
System.out.println("消费了一个产品，现在有"+queue.size()+"个产品。");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}