-
如何使用Python和OpenCV来查找面部相似 我已成功使用 OpenCV 和 Python 使用 Haar Cascades 从多张照片中提取人脸 我现在有一个图像目录 所有这些都是不同人的面孔 我想做的是拍摄一张样本图像 然后看看它最
-
我对 openCV 很陌生 我看到它可以计算出脸部并返回一个矩形来指示脸部 我想知道 openCV 是否可以访问两张包含一张脸的图像 并且我希望 openCV 返回这两个人是否相同的可能性 Thanks OpenCV 不提供完整的人脸识别引
-
我正在尝试确定指纹的核心点和增量点 我正在使用庞加莱指数方法 但我无法成功检测到这一点 而且我不明白为什么 First I divide the image in 15x15 blocks then I calculate the x an
-
我正在尝试验证雕刻机的黑白图像 更多的是剪贴画图像 不是照片 我需要考虑的主要事情之一是区域的大小 或线条的宽度 因为机器无法处理太细的线条 所以我需要找到比给定阈值更细的区域 以此图为例 竖琴的琴弦可能太细而无法雕刻 我正在阅读有关 Ma
-
我有一个二值图像 https i stack imgur com NRLVv jpg在这张图片中 我可以使用重载的函数轻松地对从上到下 从左到右找到的轮廓进行排序std sort 我首先通过以下方式从上到下排序 sort contours
-
正如标题所示 我在基于类的 C 结构中实现 OpenCV 的 mouseCallback 函数时遇到了一些麻烦 请允许我解释一下 我定义了一个名为 BriskMatching 的类 在其中创建了一个名为 mouseCallback 的成员函
-
我正在使用 OpenCV 2 4 3 最新版本 使用内置的视频流检测前景GMG http docs opencv org modules gpu doc video html highlight gmg gpu 3a 3aGMG GPU算法
-
谁能给我关于如何裁剪两个矩形框并保存它的建议 我已经尝试过这段代码 但效果不佳 import cv2 import numpy as np Run the code with the image name keep pressing spa
-
我有一个从行驶中的车辆前面录制的视频文件 我将使用 OpenCV 进行对象检测和识别 但我停留在一方面 如何确定距已识别物体的距离 我可以知道我当前的速度和现实世界的 GPS 位置 但仅此而已 我无法对我正在跟踪的对象做出任何假设 我计划用
-
当我在设备上运行应用程序时 应用程序崩溃并显示以下按摩 java lang UnsatisfiedLinkError 无法加载 detector based tracker findLibrary 返回 null 我正在使用 OpenCV
-
我一直在尝试构建一个简单的 OpenCV iOS 应用程序 该应用程序从捆绑包中加载视频并查询其帧数 持续时间等 然后它将尝试从中获取各个帧 不幸的是 当我使用VideoCapture类中 所有属性返回值 1 然后我尝试导航到frame 1
-
根据 Silencer的建议 我使用了他发布的代码here https stackoverflow com questions 48244328 copy shape to blank canvas opencv python 482465
-
我正在尝试使用全向模块 http docs opencv org trunk db dd2 namespacecv 1 1omnidir html用于对鱼眼图像进行扭曲处理Python 我正在尝试适应这一点C 教程 http docs op
-
我已经安装了包含 opencv 贡献的 whl 文件 因为我想使用 SIFT 算法 我在 conda 环境中使用 pip 安装了它 所以当我在 conda list 中提示时 它会向我显示 opencv python 3 4 5 contr
-
我尝试了适用于 Android 3 4 1 的全新 OpenCVJavaCamera2View但它太慢了 仅显示相机视图约 15 fps 当我尝试较旧的JavaCameraView相反 它给了我很好的结果 30fps 这是我相机的极限 我想
-
我正在围绕 ArUco 增强现实库 基于 OpenCV 编写一个薄包装器 我试图构建的界面非常简单 Python 将图像传递给 C 代码 C 代码检测标记并将其位置和其他信息作为字典元组返回给 Python 但是 我不知道如何在 Pytho
-
假设我有如下图像 我可以选择什么来比较两个图像之间的相似度 显然它们是相同的图像 只是亮度不同 我找不到任何可行的方法 目前我最好的选择是训练 cnn 或自动编码器并比较输出的特征向量 但这似乎有点矫枉过正 任何提示将不胜感激 相当强大的工
-
我正在尝试读取微管底部的数据矩阵条形码 我试过libdmtx http libdmtx sourceforge net 它有 python 绑定 当矩阵的点是方形时工作得相当好 但当矩阵的点是圆形时工作得更糟 如下所示 另一个复杂问题是在某
-
我参考OpenCV提供的文档制作了一个人脸识别程序 可以识别多个人脸 并且工作正常 在文档中 他们制作了省略号来突出显示脸部 我不明白的是他们如何计算椭圆的中心 他们的计算如下 for int i 0 i lt faces size i P
-
将图像转换为二值图像 黑白 后如果有任何噪音怎么办 我消除了那些不需要的噪音 您可以看到下图的黑色区域内有一些白噪声 我该如何去除噪声 使用opencv http img857 imageshack us img857 999 blackn
