我们在实际开发中，执行某个业务，肯定不是简单的操作某一句SQL语句，而是多条SQL语句。那么这多条SQL语句必须是全部成功执行，或者全部失败。才能保证业务逻辑的正确。因此这便引出了事务。接下来我们对MySQL的事务进行深入的了解学习
事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的，并且也不是所有的引擎都支持事务的，比如MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。
本文将会以InnoDB为例，将对MySQL对事务的支持进行深入学习。
对MySQL有基本了解的，提到事务，肯定会想到ACID（Atomicity、Consistency、lsolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。
接下来我们先对这四大特性进行一个简单了解
了解了事务这四大特性之后，那么这四大特性分别是怎么实现的呢，这里简答介绍下：
以InnoDB引擎为例，来介绍如何保证事务的这四个特性的
而这其中最重要，也是经常被考查的就是隔离性。接下来重点学习下事务的隔离性
当数据库上有多个事务同时执行的时候，就可能出现脏读（dirty read）、不可重复读（non-repeatable read）、幻读（phantom read）的问题，为了解决这些问题，就有了“隔离级别”的概念。
在介绍隔离级别之前，我们先介绍下这三个可能出现的问题：
为了解决这些可能出现的问题，便设计处了事务的隔离级别，其中包括：读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（serializable）。
在介绍这几个隔离级别之前，不知道读者是否有个疑问，既然知道了事务存在这些可能发生的问题，我们直接设计出一个隔离级别，一起把这三个可能出现的问题解决了不就行了吗，为什么还要设计出这么多个隔离级别啊。
为此，我们先来解答一下这个问题。那是因为隔离级别有高低之分，隔离级别越高，性能越低。因此很多时候，我们都要在二者之间寻找一个平衡点。这几个隔离级别隔离水平高低排序如下：
解决了这个疑惑之后，接下来为各个隔离级别进行介绍：
为了彻底搞清楚这几个隔离级别，这里用一个例子进行说明。
假设数据表T中只有一列，其中一行的值为1，如下SQL语句：
create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);
然后按照时间顺序执行下面两个事务：
接下来，我们看看在不同的隔离级别下，事务A会有哪些不同的返回结果，即V1、V2、V3的返回值分别是什么
通过例子了解了事务的隔离性，那么我们对每个隔离级别可以解决的问题应该也清楚了。
为了清楚记忆，构建下图（针对不同的隔离级别，并发事务可能发生的现象）：
通过上述，可以清楚认识到在不同的隔离级别下，数据库的行为是不同的。既然开发者设计出来，肯定有它的适用场景，根据实际开发的业务判断即可。
如下，举个“可重复读”的场景：数据校对逻辑的案例
假设在管理一个个人银行账号表。一个表存了每个月月底的余额，一个表存了账单明细。这时候要做数据校对，也就是判断上个月的余额和当前余额的差额，是否与本月的账单明细一致。这时肯定希望在校对过程中，即使有用户发生了一笔新的交易，也不影响你的校对结果。
这时候使用“可重复读”隔离级别就很方便
了解了事务的隔离性，接下来我们再深入学习以下，看看这事务的隔离性是怎么实现的
这里先总体说下实现。在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。在“可重复读”隔离级别下，这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。在“读提交”隔离级别下，这个视图是在每个SQL语句开始执行的时候创建的。“读未提交”隔离级别下直接返回记录上的最新值，没有视图概念；而“串行化”隔离级别下直接用加锁的方式来避免并行访问。
总体了解了之后，我们再来学习下事务隔离具体的实现，这里以“可重复读”为具体说明：
在MySQL中，每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值，通过回滚操作，都可以得到前一个状态的值。
假设一个值从1被按顺序改成2、 3、 4，则在回滚日志里就会有类型下面的记录：
从上图，我们看见了一个新的东西：Read View。没接触过的肯定不知道。接下来我们先介绍下它。
如下图所示：
Read View的四个重要字段：
知道了Read View的字段，还要知道聚簇索引记录中的两个隐藏列。
如下图所示，每个行记录中包括的两个隐藏列：
对于InnoDB存储引擎的数据库表，聚簇索引记录包含的隐藏列解释如下：
在创建Read View后，可以将记录中的trx_id划分为这三种情况：
了解了这之后，接着看开头把表数据的值从1改成2，然后3、 4。那么当前值是4，但是在查询这条记录的时候，不同时刻启动的事务会有不同的read-view。从上面的数据更新图可以看出，在视图A、B、C里面，这一个记录的值分别是1、2、 4，同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）。对于上面数据更新图里，对于read-view A，要得到1，就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。
这是不知道你发现问题了没有。设想，如果我们数据更新的比较频繁，那么回滚日志中的数据不能一直都保留吧，那么什么时候才会删除记录呢？
系统会判断，当没有事务再需要用到这些回滚日志时，回滚日志会被删除。什么时候才不需要了呢？就是当系统里没有比这个回滚日志更早的read-view的时候。
此时在使用时有个建议：
尽量不要使用长事务，因为长事务就意味着系统里面会存在很老的事务视图。并且这些事务随时可能访问数据库里面任何数据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到回滚记录都必须保留，这就会导致大量占用存储空间。