修改索引值python_pandas DataFrame的修改方法(值、列、索引)

2023-10-28

对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改、列名的修改,类型修改等等。我们仅选取部分进行介绍。

一、值的修改

DataFrame的修改方法,其实前面介绍loc方法的时候介绍了一些。

1、 loc方法修改

loc方法实际上是定位某个位置的数据的,但是定位完以后就可以对此位置的数据进行修改,使用此方法可以对DataFrame进行的修改如下:

1.对某行、某N行进行修改;

2.对某列、某N列进行修改;

3.对横坐标为某行或某N行,纵坐标为某列或者某N列的数据进行修改;

可以看出基本用loc方法我们对DataFrame可以进行任意修改了。

1.1 对某行、某N行进行修改

# 对第1行进行修改

test_dict_df.loc[1:1,('english','id','math','name')]=[90,2,100,'Alice_m']

# 对第0行到第1行进行修改

test_dict_df.loc[0:1,('english','id','math','name')]=[[90,1,100,'Alice_m'],[70,2,100,'Bob']]

# 对第0行和第2行进行修改

test_dict_df.loc[0:3:2,('english','id','math','name')]=[[90,1,100,'Alice_m'],[70,2,100,'Bob&

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