简单地说，集群 就是指一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的 计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序，系统资源和数据，并以单一系统的模式加以管理。当用户请求集群系统时，集群给用户的感觉就是一个单一独立的服务器，而实际上用户请求的是一组集群服务器。
举个例子：
打开谷歌，百度的页面，看起来好简单，也许你觉得用几分钟就可以制作出相似的网页，而实际上，这个页面的背后是由成千上万台服务器集群协同工作的结果。
若要用一句话描述集群，即一堆服务器合作做同一件事，这些机器可能需要统一协调管理，可以分布在一个机房，也可以分布在全国全球各个地区的多个机房。
一些国家重要的计算密集型应用（如 天气预报，核试验模拟 等），需要计算机有很强的运算处理能力。以全世界现有的技术，即使是大型机器，其计算能力也是有限的，很难单独完成此任务。因为计算时间可能会相当长，也许几天，甚至几年或更久。因此，对于这类复杂的计算业务，便使用了计算机集群技术，集中几十上百台，甚至成千上万台计算机进行计算。
假如你配一个 LNMP 环境，每次只需要服务
10
10
10 个并发请求，那么单台服务器一定会比多个服务器集群要快。只有当并发或总请求数量超过单台服务器的承受能力时，服务器集群才会体现出优势。
通常一套系统集群架构，只需要几台或数十台服务器主机即可。与动辄价值上百万元的专用超级计算机相比便宜了很多。在达到同样性能需求的条件下，采用计算机集群架构比采用同等运算能力的大型计算机具有更高的性价比。
早期的淘宝，支付宝的数据库等核心系统就是使用上百万元的小型机服务器。后因使用维护成本太高以及扩展设备费用成几何级数翻倍，甚至成为扩展瓶颈，人员维护也十分困难，最终使用 PC 服务器集群替换之，比如，把数据库系统从小机结合 Oracle 数据库迁移到 MySQL 开源数据库结合 PC 服务器上来。不但成本下降了，扩展和维护也更容易了。
当服务负载，压力增长时，针对集群系统进行较简单的扩展即可满足需求，且不会降低服务质量。
通常情况下，硬件设备若想扩展性能，不得不增加新的 CPU 和存储器设备，如果加不上去了，就不得不购买更高性能的服务器，就拿我们现在的服务器来讲，可以增加的设备总是有限的。如果采用集群技术，则只需要将新的单个服务器加入现有集群架构中即可，从访问的客户角度来看，系统服务无论是连续性还是性能上都几乎没有变化，系统在不知不觉中完成了升级，加大了访问能力，轻松地实现了扩展。集群系统中的节点数目可以增长到几千乃至上万个，其伸缩性远超过单台超级计算机。
单一的计算机系统总会面临设备损毁的问题，如 CPU，内存，主板，电源，硬盘等，只要一个部件坏掉，这个计算机系统就可能会宕机，无法正常提供服务。在集群系统中，尽管部分硬件和软件还是会发生故障，但整个系统的服务可以是 7 × 24 7×24 7×24 小时可用的。
集群架构技术可以使得系统在若干硬件设备故障发生时仍可以继续工作，这样就将系统的停机时间减少到了最小。集群系统在提高系统可靠性的同时，也大大减小了系统故障带来的业务损失，目前几乎 100 % 100\% 100% 的互联网网站都要求 7 × 24 7×24 7×24 小时提供服务。
多个独立计算机组成的松耦合集群系统构成一个虚拟服务器。用户或客户端程序访问集群系统时，就像访问一台高性能，高可用的服务器一样，集群中一部分服务器的上线，下线不会中断整个系统服务，这对用户也是透明的。
整个系统可能在物理上很大，但其实容易管理，就像管理一个单一映像系统一样。在理想状况下，软硬件模块的插入能做到即插即用。
在集群系统上，容易开发及修改各类应用程序。
计算机集群架构按功能和结构可以分成以下几类：
LBC 或者 LB
HAC
HPC
提示：负载均衡集群 和 高可用性集群 是互联网行业常用的集群架构模式，也是我们要学习的重点。
负载均衡集群 为企业提供了更为实用，性价比更高的系统架构解决方案。负载均衡集群可以把很多客户集中的访问请求负载压力尽可能平均地分摊在计算机集群中处理。客户访问请求负载通常包括应用程序处理负载和网络流量负载。这样的系统非常适合使用同一组应用程序为大量用户提供服务的模式，每个节点都可以承担一定的访问请求负载压力，并且可以实现访问请求在各节点之间动态分配，以实现负载均衡。
负载均衡集群运行时，一般是通过一个或多个前端负载均衡器将客户访问请求分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或同时具有高可用性与负载均衡的特点。
负载均衡集群的作用为：
负载均衡集群典型的开源软件包括 LVS，Nginx，Haproxy 等。如下图所示：
提示：不同的业务会有若干秒的切换时间，DB 业务明显长于 Web 业务切换时间。
一般是指在集群中任意一个节点失效的情况下，该节点上的所有任务会自动转移到其他正常的节点上。此过程并不影响整个集群的运行。
当集群中的一个节点系统发生故障时，运行者的集群服务会迅速作出反应，将该系统的服务分配到集群中其他正在工作的系统上运行。考虑到计算机硬件和软件的容错性，高可用性集群的主要目的是使集群的整体服务尽可能可用。如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么这段时间内将由备份节点代替它。备节点通常是主节点的镜像。当它代替主节点时，它可以完全接管主节点（包括 IP 地址及其他资源）提供服务，因此，使集群系统环境对于用户来说是一致的，即不会影响用户的访问。
高可用性集群使服务器系统的运行速度和响应速度会尽可能的快。他们经常利用在多台机器上运行的冗余节点和服务器来相互跟踪。如果某个节点失败，它的替补者将在几秒钟或更短时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群里的任意一台机器宕机，业务都不会受影响（理论情况下）。
高可用性集群的作用为：
高可用性集群常用的开源软件包括 Keepalived，Heartbeat 等，其架构图如下图所示：
高性能计算集群也称并行计算。通常，高性能计算集群涉及为集群开发的并行应用程序，以解决复杂的科学问题（天气预报，石油勘探，核反应模拟等）。高性能计算集群对外就好像一个超级计算机，这种超级计算机内部由数十至上万个独立服务器组成，并且在公共消息传递层上进行通信以并行运行应用程序。在生产环境中实际就是把任务切成蛋糕，然后下发到集群节点计算，计算后返回结果，然后继续领新任务计算，如此往复。
由于很少用到，在此略过。
互联网企业常用的开源集群软件有：Nginx，LVS，Haproxy，Keepalived，heartbeat。
互联网企业常用的商业集群硬件有：F5，Netscaler，Radware，A10 等，工作模式相当于 Haproxy 的工作模式。
淘宝，赶集网，新浪等公司曾使用过 Netscaler 负载均衡产品。集群硬件 Netscaler 的产品图如下图所示：
集群硬件 F5 产品如下图所示：
当企业业务重要，技术力量又薄弱，并且希望出钱购买产品及获取更好的服务时，可以选择硬件负载均衡产品，如 F5，Netscaler，Radware 等，此类公司多为传统的大型非互联网企业，如银行，证券，金融业及宝马，奔驰公司等。
对于门户网站来说，大多会用软件及硬件产品来分担单一产品的风险，如淘宝，腾讯，新浪等。融资了的企业会购买硬件产品，如赶集网等网站。
中小型互联网企业，由于起步阶段无利润可赚或者利润很低，会希望通过使用开源免费的方案来解决问题，因此会雇佣专门的运维人员进行维护。例如：51CTO 等。
相比较而言，商业的负载均衡产品成本高，性能好，更稳定，缺点是不能二次开发，开源的负载均衡软件对运维人员的能力要求较高，如果运维及开发能力强，那么开源的负载均衡软件是不错的选择，目前的互联网行业更倾向于使用开源的负载均衡软件。
中小企业互联网公司网站在并发访问和总访问量不是很大的情况下，建议首选 Nginx 负载均衡，理由是 Nginx 负载均衡配置简单，使用方便，安全稳定，社区活跃，使用的人逐渐增多，成为流行趋势，另外一个实现负载均衡的类似产品为 Haproxy（支持 L4 和 L7 负载，同样优秀，但社区不如 Nginx 活跃）。
如果要考虑 Nginx 负载均衡的高可用功能，建议首选 Keepalived 软件，理由是安装和配置简单，使用方便，安全稳定，与 Keepalived 服务类似的高可用软件还有 Heartbeat（使用比较复杂，并不建议初学者使用）
如果是大型企业互联网公司，负载均衡产品可以使用 LVS + Keepalived 在前端做
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4 层转发（一般是主备或主主，如果需要扩展可以使用 DNS 或前端使用 OSPF），后端使用 Nginx 或者 Haproxy 做
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7 层转发（可以扩展到百台），再后面是应用服务器，如果是数据库与存储的负载均衡和高可用，建议选择 LVS + Heartbeat，LVS 支持 TCP 转发且 DR 模式效率很高，Heartbeat 可以配合 DRBD，不但可以进行 VIP 的切换，还可以支持块设备级别的数据同步（Distributed Replicated Block Device，DRBD），以及资源服务的管理。