Windows10上编译MXNet源码操作步骤(Python)

1. 按照https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84997490  中操作步骤首先在Windows上通过VS2017编译MXNet源代码；

2. 从  https://mxnet.incubator.apache.org/install/windows_setup.html#install-the-mxnet-package-for-python 下载mingw64_dll.zip；

3. 解压缩mingw64_all.zip，并将其内的libgcc_s_seh-1.dll,libgfortran-dll,libquadmath-0.dll三个动态库拷贝到E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录下，此目录下已包含由MXNet_Test.sln工程编译生成的libopenblas.dll和libmxnet.dll动态库；

4. 将E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录添加到系统环境变量，重启；

5. Windows中Python3.x, NumPy, Matplotlib的安装可参考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/77887050 ；

6. Windows中OpenCV3.4.2+Python3.2的安装可参考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84030309 ；

7. 将E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录下的libmxnet.dll动态库拷贝到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python\mxnet目录下；

8. 打开命令提示符，并将其定位到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python目录下，执行：

python setup.py install

执行结果如下：

9. 验证MXNet python是否安装正确，测试代码如下：

import mxnet as mx
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("E:\GitCode\MXNet_Test\data\images\handwritten_digits\0.png")
a = mx.nd.ones((2, 3)); print((a*2).asnumpy())
b = np.array([1, 2, 3]); print(b)

print("ok")

执行结果如下：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/MXNet_Test