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MXNet:nn.Activation 与 nd.relu?
我是 MXNet 新手 我在 Python3 中使用它 他们的教程系列鼓励您定义自己的gluon blocks http gluon mxnet io chapter03 deep neural networks plumbing html
python3x
mxnet
使用 MXnet 时如何保存模型
我正在使用 MXnet 训练 CNN 在 R 中 并且可以使用以下代码训练模型 不会出现任何错误 model lt mx model FeedForward create symbol network X train iter ctx mx
r
deeplearning
mxnet
使用 mxnet 的简单梯度下降
我正在尝试使用 MXNet 的梯度下降优化器来最小化函数 Tensorflow 中的等效示例是 import tensorflow as tf x tf Variable 2 name x dtype tf float32 log x tf
python
gradientdescent
mxnet
如何在 R 4.0.2 中安装“mxnet”包
下午好 最近我在安装 mxnet 包时遇到了问题 我尝试了几种代码变体 但它们都没有真正安装这个包 1 cran lt getOption repos cran dmlc lt https apache mxnet s3 accelerat
r
mxnet
使用 Keras 1.2.2 和 MXnet 后端重置 GPU 内存
我正在使用 AWS p2 x8large 并尝试使用 k 折交叉验证来评估我的模型 第一次重复后 我的 GPU 内存已满 当我尝试再次训练时 我收到了 cuda 内存问题 我的问题是如何在循环内重置 GPU 内存 我使用了 K clear
Keras
GPU
mxnet
pyhook
log_softmax() 如何实现以更快的速度和数值稳定性计算其值(和梯度)?
MXNet 和 PyTorch 都提供了计算 log 的特殊实现 softmax 速度更快 数值更稳定 但是 我在这两个包中都找不到该函数 log softmax 的实际 Python 实现 谁能解释一下这是如何实现的 或者更好的是 给我指
python
machinelearning
Pytorch
numericalmethods
mxnet
Faster RCNN代码详解(四):关于anchor的前世今生
在上一篇博客中介绍了数据处理的整体结构 Faster RCNN代码详解 三 数据处理的整体结构 这一篇博客介绍数据处理的细节 关于anchor的前世今生 代码在脚本的 mx rcnn rcnn io rpn py的assign anchor
深度学习
计算机视觉
目标检测object detection
mxnet
MXNet==1.9.x 源代码编译流程(windows + python)
只为mxnet for win开发做做小贡献 mxnet深度玩家 写在开头 注意windows powershell 第三方依赖 python git 7zip cmake ninja opencv等 的安装和运行版本 x64和x84 须统
mxnet
Windows
python
mxnet.ndarray.slice_axis 沿给定轴切片
mxnet ndarray slice axis data None axis Null begin Null end Null out None name None kwargs 作用 沿给定轴切片 返回沿给定轴从开始索引到结束索引的数组
python
mxnet
MXNet简介
MXNet是一个十分优秀的深度学习框架 目前包含了许多语言接口 如Python C Scala R等 目前 MXNet版本已经更新到1 3 0 本系列文章主要使用Python接口 在MXNet官网 1 上 官方建议新手使用Python接口
mxnet
module
深度学习
ubuntu14.04安装CUDA7.0、CUDNN7.0详细步骤
一 安装CUDA7 0 CUDA 7 0在Linux下的安装步骤参见官网手册 CUDA Getting Started Linux 其中提及了 run deb 等安装 1 检查你的电脑是否支持CUDA 检查GPU是否支持 输入如下命令 如果
Linux
大数据
mxnet
深度学习
Ubuntu
c++ 用vs2019编译mxnet1.9.0
一 编译环境之windows10 编译出动态库libmxnet dll libmxnet lib mxnet 70 lib及include头文件 一 环境及依赖 1 Windows10 2 Cuda11 1 3 Cudnn8 1 0 77
c
mxnet
开发语言
mxnet——模型加载与保存
一 加载模型与pretrain模型network相同 loading predict module data shape G 96 Batch namedtuple Batch data sym arg params aux params
mxnet
mxnet 模型加载与保存
window 7 平台上 MXNET 源码编译
目的 本文主要描述怎么在windows上编译mxnet源码 得到可用的libmxnet dll和libmxnet lib文件 版本 mxnet x64 release CPU版 运行环境 windows 7 64bit visual stu
Deep Learning
visual studio
Windows 7
mxnet
源码编译
使用MXNet完成一个基于FCN的盲道实时语义分割
使用MXNet完成一个基于FCN的盲道识别语义分割 一点说明 基本原理 测试集效果 数据标注 训练 基本设置 读入数据 网络构建 开始训练 测试 一点说明 前段时间根据gluon的教程动手学深度学习和同学项目实地拍摄的盲道图片完成了一个基于
深度学习
语义分割
盲道识别
mxnet
FCN
MXNET下载训练好的模型
MXNet中有很多训练好的模型 直接在网页上下载一直报错 后来在https github com apache incubator mxnet blob master example image classification common
mxnet
深度学习
c++调用mxnet模型做预测
python在深度学习领域很火 做实验用python很舒服 但是生产环境下可能还是需要c c 那么问题来了 mxnet训练出来的模型如何在c c 下调用 以下是一些填坑的经验分享一下 mxnet支持c c 调用模型 但目前不是全部的网络模型
深度学习
mxnet
c
移动端unet人像分割模型--1
个人对移动端神经网络开发一直饶有兴致 去年腾讯开源了NCNN框架之后 一直都在关注 近期成功利用别人训练好的mtcnn和mobilefacenet模型制作了一个ios版本人脸识别swift版本demo 希望maskrcnn移植到ncnn 在
移动端神经网络
深度学习
mxnet
ncnn
Unet
移动端unet人像分割模型--3
前两篇文章已经完成基本从mxnet到ncnn的unet模型训练和转换 不过还存在几个问题 1 模型比较大 2 单帧处理需要15秒左右的时间 MAC PRO ncnn没有使用openmp的情况 3 得到的mask结果不是特别理想 针对这三个问
移动端神经网络
mxnet
Unet
人像分割
ncnn
配置MXNET、Pytorch、Tensorflow环境详细教程
最近学习计算机视觉 用了两天配置了三个框架的环境 配置过程可谓是十分艰辛 特此写个博客来记录配置过程 等忘记了可以回来看看 无论配置何种框架的环境 都离不开一个宝贝应用 anaconda 这是一个配置虚拟环境的宝贝应用 有着无限可能 当然
mxnet
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