1. 准备工作
趁热打铁。上节分析了 v5.0 的 yolov5s 模型架构,本节顺便把 v6.0的图也画下。官方代码中贴心的给提供了 onnx 文件,如下图:
但是,当我打开 onnx 的时候,我麻了...
所以,还是需要自己生成下 onnx 文件。
2. 折腾
打开 export.py 惊喜发现,代码中提供了onnx-simplifier导出,这种导出的模型更加简洁。https://github.com/daquexian/onnx-simplifierhttps://github.com/daquexian/onnx-simplifier
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