今天在linux系统，gtx 960显卡， cuda 9.1版本上用pytorch操作显卡，报出了如下warning“PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.”，且程序出现 Runtime Error。谷歌半天后，解决方法如下：
首先，我的 pytorch 是在安装完 anaconda 后用 pytorch 官网给出的 conda 指令直接安装的，谷歌上的大牛说这种方法对于一些老版本gpu不行，得卸载 pytorch 改用 source 的方法重新安装。大牛的具体说法如下：
https://discuss.pytorch.org/t/found-gpu0-geforce-gtx-960m-which-is-of-cuda-capability-5-0/15135
卸载 pytorch 的指令：
conda uninstall pytorch
根据里面的提示，我们参考下面这个网站进行 pytorch 的 source 安装：
https://github.com/pytorch/pytorch#installation
注意，当这里面的指令涉及到 cuda 版本的时候要根据自己电脑实际安装的 cuda 版本来填写，例如，cuda 8.0 就在指令中写 cuda80，我安装的是 cuda 9.1 所以在指令中写的就是 cuda91。另外就是，教程中需要填写 anaconda 的安装目录，不知道的小伙伴只要在终端执行“which anaconda”，就能得到它的完整路径了。
之后，根据里面的教程很顺利的安装完 pytorch 了，然后就迫不及待地打开 python 然后 import torch，结果又报错，can not import name_c，然后又查查查，发现问题居然是不能在 pytorch 的根目录 import torch，重新打开一个终端，再 import 一次问题就自动消失了（瀑布汗......）。
大牛的分析在此：
https://blog.csdn.net/draco_mystack/article/details/71191924
这样再用 pytorch 操作显卡虽然仍会抛出 warning，但是不会影响程序运行。
