CUDA各版本下载

OpenCL 和 CUDA 包含原子操作已有好几年了 尽管显然并非每个 CUDA 或 OpenCL 设备都支持这些操作 但是 我的问题是关于由于非原子写入而 共存 种族的可能性 假设网格中的多个线程都写入全局内存中的同一位置 我们是否可以保

我有一个 CMake 文件 用于在 Windows 上构建一些 CUDA NVCC MSVC 我正在尝试将 MSVC 警告级别设置为 W4 using add compile options lt

我有一个简单的 经过测试的 pycuda 应用程序 正在尝试对其进行分析 我尝试过 NVidia 的 Compute Visual Profiler 它运行该程序 11 次 然后发出以下错误 NV Warning Ignoring the

我正在开发我的第一个 Cuda 应用程序 并且我的内核 吞吐量低于预期 这似乎是目前最大的瓶颈 内核的任务是计算一个 N N 大小的矩阵 DD 包含数据矩阵上所有元素之间的平方距离 数据矩阵 Y 的大小为 N D 以支持多维数据 并存储为行

Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 假设我们有一个 本质上并行 的问题需要用 Erlang 软件来解决 我们有很多并行进程 每个进程都执行顺序代码 不是数字运算 并且我们向它们投入的 C

我的代码使用 CUDA 但运行速度仍然很慢 因此 我将其更改为使用 python 中的多处理 pool map 并行运行 但我有CUDA ERROR initialization error 这是函数 def step M self ite

我正在尝试编写一个简单的粒子系统 利用 CUDA 来更新粒子位置 现在 我定义的粒子有一个对象 该对象的位置由三个浮点值定义 速度也由三个浮点值定义 更新粒子时 我向速度的 Y 分量添加一个常量值以模拟重力 然后将速度添加到当前位置以得出新

我正在尝试将 CUDA 添加到 90 年代末编写的现有单线程 C 程序中 为此 我需要混合两种语言 C 和 C nvcc 是 c 编译器 问题在于 C 编译器将结构视为特定大小 而 C 编译器将相同的结构视为略有不同的大小 那很糟 我对此感

当数据大小增加超过 260k 时 我的 CUDA 程序停止工作 它不打印任何内容 有人能告诉我为什么会发生这种情况吗 这是我的第一个 CUDA 程序 如果我想要更大的素数 如何在 CUDA 上使用大于 long long int 的数据类型

我正在寻找 CUDA 上的排序算法 它可以对元素数组 A 双精度 进行排序 并返回该数组 A 的键 B 数组 我知道sort by keyThrust 库中的函数 但我希望元素数组 A 保持不变 我能做些什么 我的代码是 void sort

我已经分析了我的模型 似乎该内核约占我总运行时间的 2 3 我一直在寻找优化它的建议 代码如下 global void calcFlux double concs double fluxes double dt int idx blockI

经过坚持不懈的得到error identifier atomicAdd is undefined 我找到了编译的解决方案 arch sm 20旗帜 但是如何在 VS 2010 中传递这个编译器标志呢 我已经尝试过如下Project gt P

Linux 上的 CUDA 发行版曾经有一个名为version txt例如 CUDA Version 10 2 89 这非常有用 但是 从 CUDA 11 1 开始 该文件不再存在 我如何在 Linux 上通过命令行确定并检查 path t

我正在尝试在 64 位 Windows 7 上使用 Visual Studio 2010 Express 在 Windows 上开始 CUDA 编程 我花了一段时间来设置环境 然后我刚刚编写了我的第一个程序 helloWorld cu 目前

首先我要说的是 我已经仔细阅读了所有类似的问题 确定每个块的线程和每个网格的块 https stackoverflow com questions 4391162 cuda determining threads per block blo

我正在尝试将 Yocto 与 meta tegra 一起使用 https github com madisongh meta tegra https github com madisongh meta tegra 为 Nvidia Jets

假设我有一个与设备关联的活动 CUDA 上下文i 我现在打电话cudaSetDevice i 会发生什么 Nothing 主上下文取代了堆栈顶部 主上下文被压入堆栈 事实上 这似乎是不一致的 我编写了这个程序 在具有单个设备的机器上运行 i

CUDA 版本 10 1 帕斯卡 GPU 所有命令都发送到默认流 void ptr cudaMalloc ptr launch kernel lt lt lt gt gt gt ptr cudaDeviceSynchronize Is th

这个问题缺乏细节 因此 我决定创建另一个问题而不是编辑这个问题 新问题在这里 我可以并行化我的代码吗 还是不值得 https stackoverflow com questions 17937438 can i parallelize my

与 CUDA 的任何事情一样 最基本的事情有时也是最难的 所以 我只想将变量从 CPU 复制到 GPUconstant变量 我很难过 这就是我所拥有的 constant int contadorlinhasx d int main int