服务端性能监控 内容精选
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JUG Java Salon 11欢迎广大 Java技术开发者或爱好者 参加！Java技术沙龙新一期来了，本次由上海、南京和广东等多地Java用户组(JUG，Java User Group)联合主办，还邀请到Orcale Java技术专家David Delabassee分享。将有超过百位Java技术
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您可以通过云监控服务集中监控DCS的各种性能监控指标。您也可以在需要查看的缓存实例的“操作”列，单击“查看监控”，进入云监控服务的页面查看，这和在缓存实例信息页面“性能监控”页签内容一致。
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应用实时性能监控服务APM(Application Performance Management)包含应用监控和前端监控两大子产品，涵盖分布式应用、容器环境、浏览器、小程序、APP等领域的性能管理，能帮助您实现全栈式性能监控和端到端全链路追踪诊断，让应用管理轻松高效。您无需修改代码，只需为应用安装一个探针，APM应用监控就能够对该应用进行
数据仓库服务可通过web管理控制台，让用户自助完成创建数据仓库与管理维护，系统可用性高：快速部署在GaussDB(DWS) 管理页面中可以方便的创建集群，即开即用。在GaussDB(DWS) 管理页面中可以方便的创建集群，即开即用。便捷管理有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，是专业、高性能的分析型数据库管理平台。有完善的性能监控体系和
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需要提升您的网络速率。您可以参见Iperf的测试网络的方法？章节测试从迁移源端服务器到华为云(目的端服务器)的网络性能。如果网络速率小于500kbit/s，您需要排查以下三个方面：如果源端服务器在数据中心，请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路由设备、安全设备(防火墙等)、网络线路、协议网络相关因素等是否有限制或者使用不正确
在性能监控页面展示了集群，数据库两个维度的资源消耗趋势。用户通过定义监控面板来配置相关的监控视图，监控视图与用户绑定，登录后可看到自定义的监控面板。创建监控面板：用户可单击“创建监控面板”按钮定义自己的监控面板。修改监控面板：用户可单击“修改”按钮修改监控面板的名称。删除监控面板：用户可单击“删除”按钮删除监控面板，默认监控面板无法被删除
性能调优首先要发现问题，找到性能瓶颈点，然后根据瓶颈所处层级选择优化的方法，调优思路如图1所示。调优分析思路如下：对于服务端的问题，需要重点定位的硬件指标包括CPU、网卡、硬盘、BIOS配置，其中CPU是需要重点关注的：服务端CPU未压满或存在明显热点函数直接影响最终测试结果；需要重点关注的软件指标包括应用软件、OS层的优化，该部分的调优
云DBA赋予了用户对实例进行全面分析的能力，集中反映了数据库实例的性能及运行状况。提供多维度、可视化实时性能监控信息：单例实时性能、多实例性能对比、多实例性能看板。云DBA服务已经迁移至华为云数据管理服务(Data Admin Service，简称DAS)，请前往DAS服务查看。
性能是电商的核心关注点之一，应用性能不佳将导致用户体验下降进而流失。华为云应用性能管理解决方案可实时监控电商应用性能，及时跟进故障，提供云端大促抢购链路压测，快速诊断、定位电商应用性能瓶颈，支持性能调优，进而保障用户体验
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云DBA赋予了用户对实例进行全面分析的能力，集中反映了数据库实例的性能及运行状况。提供多维度、可视化实时性能监控信息：单例实时性能、多实例性能对比、多实例性能看板。云DBA服务已经迁移至华为云数据管理服务(Data Admin Service，简称DAS)，请前往DAS服务查看。
Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。配置高可用、高性能的影响：配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。配置高可用、高性能模式后，数据可靠性
性能调优首先要发现问题，找到性能瓶颈点，然后根据瓶颈所处层级选择优化的方法，图1介绍了调优思路。调优分析思路如下：对于服务端的问题，需要重点定位的硬件指标包括CPU、内存、硬盘、BIOS配置，其中CPU是需要重点关注的：服务端虚拟机CPU未压满或存在明显热点函数直接影响最终测试结果，需要注意的是虚拟机的CPU是否压满是在虚拟机内部查看，不
APM作为云应用诊断服务，拥有全链路拓扑、调用链追踪、事务分析和洞察、端侧分析功能。可视化拓扑：APM通过拓扑可视化展示应用间调用关系和依赖关系。拓扑使用应用性能指数(Apdex)对应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识，方便您快速发现应用性能问题，并进行定位。如图1所示，拓扑清晰地展示应用间关系、调用数据
本章节主要介绍DCS服务从服务端实现的读写分离实例和从客户端实现读写分离的主备实例，读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景，解决高并发的性能问题，节约运维成本。服务端读写分离和客户端读写分离功能，仅在部分Region支持，具体请以控制台显示为准。如果是Redis4.0/5.0版本的主备实例，默认支持从客户端实现读写分离，实例提供
测试以下四种场景下，客户端消息生产速率和服务端CPU消耗。测试场景一(批处理大小)：相同的Kafka专享版实例和Topic，不同的batch.size测试场景二(是否跨AZ生产)：相同的Kafka专享版实例和Topic，生产客户端和服务端在不同的AZ中测试场景三(副本数)：相同的Kafka专享版实例，不同的Topic副本数测试场景四(同步
