因为有做混剪视频，经常需要把声音和背景音乐分离，所以我尝试过很多的办法，下面分享2种我觉得分离效果还行的方法。
PS:先声明，目前技术只能优化声音、音乐分离，还不能完成剥离，所以人声和音乐分离后，音质肯定会有些许的损失！
01 Au中置声道提取
软件：audition(简称AU)
处理效果：☆☆
原理：中置声道提取，就是将左右声道的信号相减。因为一般人声是单声道音频，伴奏是立体声，所以伴奏左右声道不同，而人声左右声道相同，所以中置声道提取就是提取左右声道相同的部分并且降低音量，来达到消除人声的目的。但是，有的乐器左右声道信号相同，所以也会被消掉，例如鼓。
操作步骤(以消除人声为例)：
1.把音频拉入软件，双击音频打开
2.点击菜单栏“效果”—“立体声声像”—“中置声道提取器”
3.预设—人声移除(去掉人声，保留伴奏)
4.点击左下角“播放按钮”，可以预览效果；
点击“应用”即可提取伴奏/人声
02 iZotope RX 7的Music Rebalance
iZotope RX 7 Audio Editor Advanced是一款专业的音频处理终极工具，支持去除削波、去除混响以及其它多余的东西，可以快速检测音频中的躁音进行修复，重新调整音频平衡。可以单独提取音乐中的背景音乐或是人声，处理效果要比AU好很多。
(RX 7 Audio Editor 界面)
处理效果：☆☆☆☆
原理：Music Rebalance(音色平衡)，使用经过机器学习训练的算法，可以通过智能识别人声、贝司、打击乐以及其它乐器执行音源分离重新平衡音乐。
操作步骤：
1.把音频拉入软件，在右边找到“Music Rebalance”
2.去掉人声，就把voice调至最低
去掉音乐，就把bass、percussion、other调至最低
3.灵敏度
灵敏度的4个数值是相对的，默认值都是5.0；如果都调到10.0，那么10.0效果和5.0是一样的。
灵敏度可以简单理解为声音频率范围的宽窄，比如人声(voice)的灵敏度越高，那么去掉人声的时候，就会拉一个比较宽的频率范围，和人声近似的频率的乐器声也会被计算在内并去掉。
4.Separate algorithm(分离算法)
左右声道分离：速度会比较快，算法相对简单
高级链接通道：速度会比较慢，算法比较复杂
5.参数设置好之后，点击“render”就可以提取伴奏。
6.Ctrl+S保存即可
