Python案例分析，streamlit模块，Python制作销售数据可视化看板

前言

Python实战案例，streamlit模块，Python制作销售数据可视化看板

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

streamlit模块；

Plotly模块；

Pandas模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。

先来看看效果

数据

使用的数据是虚构数据，某超市2021年销售订单数据，共有1000条的订单数据。

城市有三个，分别为北京、上海、杭州。顾客类型有两种，为会员和普通。顾客性别为男性和女性。

剩下还包含订单编号、商品类型、单价、数量、总价、日期、时间、支付方式、成本、毛利率、总收入、评分等信息。

通用Pandas的read_excel方法读取数据。

跳过前3行，选取B到R列，1000行数据。

def get_data_from_excel():
    df = pd.read_excel(
        io="supermarkt_sales.xlsx",
        engine="openpyxl",
        sheet_name="Sales",
        skiprows=3,
        usecols="B:R",
        nrows=1000,
    )
    # 添加小时列数据
    df["小时"] = pd.to_datetime(df["时间"], format="%H:%M:%S").dt.hour
    return df

df = get_data_from_excel()
print(df)

结果如下