读写分离（主从复制，Sharding-JDBC）

2023-10-30

1.介绍

2.配置

2.1配置准备

1.介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于MySQL数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带的功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步：

*master将改变记录到二进制日志（binary log）

*slave将master的binary log 拷贝到它的中继日志（relay log）

*slave重做中继日志中的事件，将改变应用到中继的数据中

2.配置

2.1配置准备

准备好两台服务器，分别安装MySQL并启动服务

设置两台服务器的ip分别为：

*主库master 192.168.138.100

*从库slave 192.168.138.101

可以使用Linux命令：systemctl status mysqld

对服务器内的mysql进行启动

2.2配置主库Master

第一步：修改（增加两条配置）MySQL数据库的配置文件/etc/my.cnf

log-bin=mysql-bin 表示开启二进制日志

server-id=100 表示标志服务进程的唯一id

第二步：重启MySQL服务

systemctl restart mysqld

第三步：登录MySQL数据库，执行一下sql

登录MySQL数据库：mysql -u账号 -p密码

执行sql语句（创建用户且设置权限）：

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*to'xiaoming'@'%'identified by 'Root@123456';

注：上面sql作用是创建一个用户xiaoming，密码是Root@123456，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

第四步：登录MySQL数据库，执行下面sql，记录下结果中File和Position的值

show master status；

注：该sql的作用是查看Master日志的位置，执行完此sql后不要再执行其他操作，避免Master状态改变。

2.3配置从库Slave

第一步：修改MySQL数据库的配置文件/etc/my.cnf

server-id=101 #设置slave从库的唯一ID

第二步：重启MySQL服务

systemctl restart mysqld

第三步：登录MySQL数据库，执行下面sql

change master to

master_host='192.168.138.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=439；

start slave；

注意：变更连接为master_host的小明用户作为中继，定位master的日志的位置。

第四步：登录MySQL数据库，执行下面sql，查看从库的状态

show slave status；

将返回值复制到文本编辑器中查看

3.读写分离案例

背景：面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈。对于同一时刻有大量并发的读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据库更新导致的行锁，是的整个系统的查询性能得到极大的改善。

3.1Sharding-JDBC

Sharding-DBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的IDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

*适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA，Hibernate，Mybat is,SpringJDBC Template或直接使用JDBC。

*支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP，C3PO,BoneCP，D ruid,HikariCP等。

*支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

3.2入门案例

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤：

1.导入maven坐标

2.在配置文件中配置读写分离规则

3.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding:true

思路：由Sharding-JDBC框架与SpringBoot框架进行协同操作，在配置文件中定义Sharding-JDBC的主库和从库的信息，设置负载均衡策略，并且由于Sharding-JDBC框架的SpringBootConfigration类中创建一个数据源给IOC管理，而在DruidDataSourceAutoConfigure类中也会创建一个数据源交给IOC管理，故产生冲突，需要在配置文件中声明allow-bean-definition-overriding:true。请求从客户端传到服务器的时候会有Sharding-JDBC框架去判定该读操作走从库，而增删改操作走主库，从而达到主从分离的效果，该过程并不需要编写java代码。

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