特点
- 使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 自动化预测分析过程
- 深入了解企业中常用的各种统计模型，以及如何使用各种 SQL、PLSQL、ORE、ODM 和本机 R 包将它们自动化以进行预测分析
- 了解 ODM 工作流程中用于驾驶自动化的各种可用选项
- 了解使用 PLSQL 集成 ODM 包、ORE 和本机 R 包以实现流程自动化的各种方法
- 使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 进行数据科学自动化首先介绍了业务分析，涵盖了自动化的必要性以及每个分析阶段自动化的复杂程度
- 详细介绍了用于预测分析的各种统计过程，例如计算属性重要性、聚类方法、回归分析、分类技术、集成模型和神经网络
- 了解使用 ODM 和 ORE 的每个统计流程的自动化流程以及它们在实际业务用例中的应用
内容
- Oracle 高级分析入门
- 安装
- 聚类方法
- 关联规则
- 回归分析
- 分类方法
- 高级主题
- 解决方案部署
详情参阅 - 亚图跨际
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