Colaboratory下载Kaggle数据

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1. 进入Kaggle的账户
   
2. 新建一个API Token.就会下载一个kaggle.json文件。
   
   同时出现下面提示。这个在本地运行的时候，需要将kaggle.json放在相应的位置。
   
3. 打开kaggle.json，复制username和key值，下图中涂掉的部分
4. 在Colaboratory中的root下，新建.kaggle文件夹!mkdir ../root/.kaggle,在该路径下新建kaggle.json文件

import json
token = {"username":"username_kaggle","key":"key_kaggle"}
with open('/root/.kaggle/kaggle.json','w')as file:
    json.dump(token,file)

将"username_kaggle"和“key_kaggle”改成下载的kaggle.json中的内容。

1. 在kaggle的某个比赛的data项下，获取数据下载的api。以“Dog Breed Identification”这个比赛为例。复制kaggle competitions download -c dog-breed-identification
   
   6.在Colaboratory中运行复制的内容.出现下面的下载进度。比下载到本地快n倍，但是Colaboratory一段时间后，就会将被占用的计算资源回收。不过，在没有gpu的情况下，Colaboratory不失为一个不错的选择。
   

—————————————————— 分割线 ——————————————————
从kaggle下载下来的数据都是压缩格式的，要使用还需要解压
下面这些命令就是将训练集和测试集的数据加压到train和test数据集中。

!mkdir train
!mkdir test
!unzip -d /train train.zip
!unzip -d /test test.zip