matlab绘制正弦波频谱图,matlab对正弦信号作FFT得到频谱图

2023-10-30

转自:

https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/4723577.html

https://blog.csdn.net/qq_36024066/article/details/89491650

一、FFT物理意义如下

f7efaa0c0845926620f143fe522ef4cd.png

二.调用方法

X=FFT(x);

X=FFT(x,N);

x=IFFT(X);

x=IFFT(X,N)

用MATLAB进行谱分析时注意:

(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。

例:

N=8;

n=0:N-1;

xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];

Xk=fft(xn)

Xk =

39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071i 5.0000 4.7782 + 7.7071i 0 + 5.0000i -10.7782 - 6.2929i

Xk与xn的维数相同,共有8个元素。Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0。

(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选择的点数有关,但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小,只要将得到的变换后结果乘

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