1. 新词发现方法：
（1）从大数据中抽取：通过抓取互联网上的海量语料，利用统计模型和自然语言处理技术，挖掘新的高频单词或词组，比如Google的Ngram Viewer。
（2）基于社交媒体的新词发现：通过分析社交媒体平台上的大量用户互动记录，挖掘出新词，比如Twitter的实时搜索。
2. 新词发现算法：
（1）基于频率的算法：通过出现次数的统计，寻找出现次数较高的词语。
（2）基于语法算法：通过对自然语言的语法结构进行分析，寻找出语法上不合乎标准的新词语。
（3）基于词向量的算法：通过对文本数据进行分词，建立文本的向量表示，计算新词与现有词语的相似度，从中挖掘新词。
3. 热词的发现方法：
（1）关键词搜索：通过搜索引擎或者社交媒体平台的搜索功能，查找当前热点关键词的出现频率和相关的热点事件。
（2）网络爬虫监测：通过构建自动化爬虫，对热点话题进行实时监测，从而及时发现当前热词。
（3）社交媒体分析：通过对社交媒体平台上用户的互动行为进行分析，挖掘出当前热点话题和热门关键词。
4. 互联网热词挖掘方法：
（1）数据获取：利用网络爬虫或API等方式，获取互联网上包含热词的相关数据。
（2）数据预处理：对采集的数据进行去噪声、去冗余、去重复等处理，生成结构化的数据集。
（3）特征提取：对结构化的数据集进行文本分析，提取文本的特征，比如关键词、词频等。
（4）热词挖掘：基于特征提取结果，运用机器学习算法和自然语言处理技术，对文本进行分析和挖掘，挖掘出热词和相关热点话题。
