给大家剖析下Python的logging模块。
logging模块是Python内置的一个强大易用的日志模块。简单到你只需要两行代码就能输出一些东西来：
import logging
logging.warning('Hi, I print something.')输出：
WARNING:root:Hi, I print something.当然，我们可不能满足于此，你也很容易发现把上面 warning 改成 info 就输不出来了。别急，往下看。
logger是一个树结构，默认有个根root，其他logger都是其上的枝桠，比如创建一个name=’A.B’的logger，其实际结构就是 root-A-B
再创建一个name=’A.C.D’的logger，结构变为：
在输出log的时候，不能所有日志都输出出来，而是有所选择，比如有时候我们只希望看到warning以上严重程度的，如果有太多info、debug会让log可读性变得很差。
我们可以通过设置logger的level来实现这一点。在logging中，将level设置如下：
| LevelName | LevelValue |
|---|---|
| CRITICAL/ FATAL | 50 |
| ERROR | 40 |
| WARNING/ |
30 |
| INFO | 20 |
| DEBUG | 10 |
| NOTSET | 0 |
示例：
import logging
logger = logging.getLogger('test')
logging.basicConfig() # basicConfig是logging提供的简单的配置方法，不用basicConfig则需要手动添加handler
logger.setLevel(logging.INFO) # 输出所有大于等于INFO级别的log
logger.info('I am <info> message.')
logger.debug('I am <debug> message.') # 不输出结果正如所料，info输出，debug未输出。
INFO:test:I am <info> message.要注意的是： root 的默认级别是 WARNING！， 而且logger实际输出时的level是取决于EffectiveLevel，即从该级往上走，遇到的第一个level不为0的logger的level，也就是说如果你创建了logger，而没有为其设置level，那它默认是NOTSET，程序会往上层找，直到root，而root级别是WARNING，所以可能会导致没有输出日志。
我们写日志一个很重要的问题就是把日志输出到什么地方去，我们可能希望某些日志在console打印出来，可能希望有更详细的日志输出到log文件里去。怎么控制这些输出就需要用handler了。
import logging
logger = logging.getLogger('test')
logger.addHandler(logging.StreamHandler()) # 添加StreamHandler
logger.setLevel(logging.INFO) # 输出所有大于INFO级别的log
logger.info('I am <info> message.')
logger.debug('I am <debug> message.') # 不输出我们把上面的例子稍微改动了一下，可以看到输出如下，输出到了console里
I am <info> message.这就是logging提供的最基本的一个handler，其他各种handler都是从这个handler继承发展来的。理论上可以把日志输出到各种流中，stderr、文件、socket等都可以。当然logging已经将各种流handler封装好了。
如：
import logging
logger = logging.getLogger('test')
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.addHandler(logging.FileHandler('test.log')) # 再添一个FileHandler
logger.setLevel(logging.INFO) # 输出所有大于INFO级别的log
logger.info('I am <info> message.')
logger.debug('I am <debug> message.') # 不输出可以看到，info不仅仅输出到了console中，还在当前文件夹下创建了一个test.log文件并输出到了该文件中。在logging.handlers中还封装了一堆更高级的handlers，可以了解下，尤其是RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler，可以把你的日志按一定规则分割成多份。你也可以自己封装handler哦，网上有人这么干的。
上面我们看到了logger的级别，可以控制这个logger要输出什么级别的log。但这里我们发现可以在logger里添加handler，控制输出log到哪里，明显发现，其实我们想要在不同的handler里输出不同级别的日志。
比如我们想要在console里输出warning以上的日志，在log文件里输出debug以上的日志，该怎么办呢？
handler也是有级别的。
如下：
import logging
logger = logging.getLogger('test')
logger.setLevel(logging.INFO) # 输出所有大于INFO级别的log
# 添加StreamHandler，并设置级别为WARNING
stream_hdl = logging.StreamHandler()
stream_hdl.setLevel(logging.WARNING)
logger.addHandler(stream_hdl)
# 添加FileHandler，并设置级别为DEBUG
file_hdl = logging.FileHandler('test.log')
file_hdl.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(file_hdl)
logger.info('I am <info> message.')
logger.debug('I am <debug> message.') # 不输出设置了WARNING级别的StreamHandler以及DEBUG级别的FileHandler。在logger.info()执行时，程序判断log级别（info） >= logger级别（INFO），可以输出。
然后程序判断log级别（info） < StreamHandler级别（WARNING），不在stderr输出；同时log级别（info） > FileHandler级别（DEBUG），在test.log中输出。
而logger.debug()的级别 < logger级别（INFO），所以不会在stderr和test.log输出。
其实上面的程序有个问题，就是设置了logger是INFO，那么FileHandler是DEBUG没有什么意义的，DEBUG级别的日志过不了logger那关。
你在写代码的时候就需要注意了，要给logger添加handler，并且注意logger和handler的level，否则可能会输不出你想要的log哦。
细心的话可以发现，我们后来自己添加的handler输出的log是没有格式的，就仅仅是输出而已。但basicConfig()输出的log是有格式的（虽然很丑）。
不同在于basicConfig()中的handler是带有formatter的。我们要添加formatter就需要用到logging中的另一个类Formatter
import logging
logger = logging.getLogger('test')
logger.setLevel(logging.INFO) # 输出所有大于INFO级别的log
fmt = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(asctime)s - %(message)s')
# 添加StreamHandler，并设置级别为WARNING
stream_hdl = logging.StreamHandler()
stream_hdl.setLevel(logging.WARNING)
stream_hdl.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(stream_hdl)
# 添加FileHandler，并设置级别为DEBUG
file_hdl = logging.FileHandler('test.log')
file_hdl.setLevel(logging.DEBUG)
file_hdl.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(file_hdl)
logger.info('I am <info> message.')
logger.debug('I am <debug> message.') # 不输出如上例中，我们添加了formatter，格式为 (logger name) - (level name) - (当前时间) - (日志信息)，输出的结果为：
test - INFO - 2017-09-06 16:45:36,977 - I am <info> message.是不是漂亮多了，logging的formatter可以输出的不止这几个信息，还有很多：
我们也可以给Formatter传入第二个参数，修改日期格式，比如 %Y-%m-%d ，则输出的log就没有时分秒了。
这样就可以定制log的格式了，还可以为不同的handler制定不同的formatter，以适应不同情况下的阅读或传输需求。
最后这里有两个我们不常用到的东西，懒得多写了。
这里有一个坑需要特别说明下，就是add handler的问题。一个logger创建之后不要重复添加handler，有时候我们多个文件都调用我们封装好的logger的类，就有可能会发生重复添加handler的情况，具体的看博主这篇文章——python logging 重复写日志问题
差点忘了配置的问题，我们可以通过多种途径配置logger，像上面用过的basicConfig()（没有用参数，可以自己阅读源码，很简单的几个参数），或者像上面的例子手动添加handler、设置formatter，logging还给了我们其他高级的配置方法：
logging.config里有多种配置方法，像fileConfig，可以直接读一个文件；像dictConfig，可以传一个dict进行配置（django就是这么配置的）；似乎还能起个socket，来实时修改config，听起来很吊的样子。
不过我们用其中的一种就可以了，随便配喽。
比如，像博主这样 怎样从0开始搭建一个测试框架_2
就说这些，跟其他人的讲法好像不太一样，结合着来看吧。
有什么好的建议或者问题，可以留言或者加我的QQ群:455478219讨论。