视频链接：
lucene是一套信息检索工具包！jar包，不包含搜索引擎系统
包含：索引结构，读写索引的工具！排序，搜索规则工具类
lucene和es的关系：
es是基于lucene做的一些封装和增强
es是一个开源的高扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储，检索数据，本身扩展性好，可以扩展到上百台服务器，处理pb（大数据时代）级别的数据，它通过简单的RESTful APi来隐藏lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
用于：全文搜索，结构化搜索，分析
es vs solr：
下载地址：找到对应的版本即可
ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D
声明：JDK1.8最低要求，es客户端，界面工具
window下学习
ELK解压即用
elastic search版本7.6.1
plugins用于存放插件如ik分词器。
双击bin包下面的elasticsearch.bat文件启动
可能存在闪退问题
解决方案：
在config/elasticsearch.yml添加一条配置：xpack.ml.enabled: false
访问9200端口，成功
自称集群
没有npm，node.js环境不能启动
1.下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2.npm install
3.启动：npm run start
存在跨域问题
4.修改elasticsearch.yml，跨域配置：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”
重启es服务，连接成功
索引相当于数据库（表：文档）
创建成功
这个head仅把他当作数据展示工具，查询去kibana
解压即用，双击启动
访问测试
未来通过此开发
es是面向文档的，一切都是json，和关系型数据库对比
| relationDB | es |
|---|---|
| 数据库 | 索引 |
| 表 | types（慢慢会被弃用） |
| 行 | documents |
| 字段 | fields |
物理设计：
es在后台把每个索引划分为多个分片，每个分片可以在集群中的不同服务器迁移
一个人就是一个集群！默认集群名称：
数据库的最小单位是文档，文档有几个重要的属性同时包含key：value
es使用的是一种倒排索引的结构，采用lucene倒排索引作为底层，这种数据结构适用于快速的全文搜索
。。。。。。
如果使用中文，建议使用ik分词器。
ik提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
1.下载（注意版本对应，7.6.1）：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
2.下载放入es的plugins中
3.重启es观察
4.使用elasticsearch-plugin来查看加载进来的插件
5.使用kibana测试
查看不同分词器的效果
发现问题，狂神说被拆开了，可以自己通过配置文件扩展字典
新建自己的字典
重启es，再次测试
删除多余的索引库
1.创建索引
put /索引名/类型名/文档id
{请求体}
请求也可以用postman发送
put /test/type1/1
{
“name”:“狂神说”,
“age”:3
}
查看
2.指定字段的类型
创建索引和字段类型。
3.get获取信息
如果文档没有指定类型，es就会给我们配置默认数据类型
扩展：get _cat/indices?v
put，修改的话版本号会改变
post修改
删除索引
delete test1
删除文档
delete test/type1
删除记录
delete test/type1/1
version代表数据被改动的次数
不加update，其余字段置空
加update，修改指定参数
复杂操作select（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）
score代表匹配度，匹配度越高则分值越高
查询的参数是一个json
我们之后使用java操作es，所有的方法和对象就是这里面的key
get fang/user/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "李"
}
},
"sort":[
{
"age":{
"order":"desc"
}
}
],
"from":0,
"size":2
}
多条件精确查询
must相当于（and），所有条件都要符合
get fang/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "李四你发几款"
}
},
{
"match": {
"age": "26"
}
}
]
}
}
}
should相当于or（where id=1 or name=xxx）
get fang/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "李四你发几款"
}
},
{
"match": {
"age": "26"
}
}
]
}
}
}
mustr_not(not)
过滤器
过滤出小于10的
term查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确查找的
term：精确查找
match：会使用分词 器解析
text类型会被分词器解析，keyword类型不会被分词器解析
搜索的结果可以被html包裹，也可以自定义标签
看官方文档
注意更改目录
更改环境
javascript版本
一定要确保我们导入的依赖和es的版本一致
默认版本
自定义版本
刷新maven
@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(
new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
)
);
return client;
}
}
@Test
void contextLoads() throws IOException {
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("fang_index");
CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(createIndexResponse);
}
新建模块
改es版本，导包
爬虫，数据库，消息队列
原码：https://gitee.com/fangQingwpb/ElasticSearch-jd