本文摘自小编自己的参赛论文与经历,小编获得了2020年高教社杯国奖，有问题的同学们可私聊博主哦。
问题2 缺少信誉评级后的 信贷策略 研究
问题二与问题一的不同在于，问题二中的企业均是无信贷记录企业，缺少信誉评级这一项，相当于在问题一 的基础上少了一个评判尺度。另外，问题二对银行的信贷总额进行了量化，规定信贷总额为一亿元。条件略有不同，但是问题却使一致的，还是对企业的信贷风险进行量化分析，并给出银行对这些企业的信贷策略。
对于信贷风险，因为问题二中的企业没有信誉评级，因此把企业实力作为评判企业信贷风险唯一尺度，进而对各企业的信贷风险进行评估。对于信贷策略，因为缺少了信誉评级，信任值的计算方式会发生改变， 但我们还是可以通过计算得到的信任值对对于 信贷风险决策变量进行衡量。另外缺少信誉评级后， 客户丢失率这一指标也会随之丢失，所以在信贷策略模型中 的目标函数的计算方法也会随之有些许改变，但是 后续的 算法设计不会发生过多改变。
无信贷企业的数据信息除了无信誉评级外，其他进项发票、销项发票的信息和有信贷企业的信息使基本类似，所以我们采取同第一问的数据处理办法，对无信贷企业的数据进行了预处理。
在第一问的基础上，我们忽略企业信誉等级这一因素，给出信任值C的计算公式：
C=CP
CP∈(0,1)
以上式子中， CP企业实力评价系数。企业实力评价系数的计算仍然利用离差标准化的方法，对企业利润数据进行归一处理。
部分企业信贷风险的量化结果
问题二中，适应值的计算方式有所不同，是否放贷取决于企业的实力于供求关系，我们仍然采用问题一中的模型与计算方法。
为了描述放贷的可能性，我们定义p为放贷可能性，p0为允许放贷的最低阈值，其中p由信贷风险和供求关系决定，其中放贷与否我们用0/1来表示，1表示放贷，0表示不放贷。
其中C 是 问题二中重新计算得到的 信任值， C 的值越大，风险越低，放贷可能性就越高， G 为供求稳定系数， a,b 分别为信贷风险和供求稳定性在放贷可能性计算中的权重 其中 G 和 C 的范围均为（ 0,1） 。问题二中的供求稳定系数由 无信贷企业 订单中有效订单的个数决定，我们主要考虑购买和销售时的稳定情况，记销项发票中企业 i 的订单数一共为 N1, 其中有效发票数为 M 1 ，记进项发票中企业 i 的订单数一共为 N 2, 其中有效发票为 M 2则供求稳定系数 G 的计算公式为：
结果展示
结合实际的放贷可能性计算结果，我们取
