实验室使用服务器远程跑程序，大概分为以下
1.使用SSH、SFTP远程连接
2.使用IDE远程调试
下面分别来介绍
借助SSH客户端，使用服务器资源跑程序，大致分以下几个步骤:
1.把需要运行的.py文件和数据集上传到服务器
2.启动SSE客户端(Xshell、MobaXterm)连接到服务器
3.激活虚拟环境(source activate)
4.python xx.py
下面介绍两个我常用的软件（Xshell、MobaXterm）
关于Xshell安装使用教程，下面一个博客写的很清楚，这里就直接引用：
个人感觉，Xshell用起来比MobaXterm流畅。
但是使用Xshell跑程序前，需要提前把数据集和程序拷到服务器上，无法实时访问服务器上的文件夹。例如无法实时查看程序的运行记录，这就很难受，所以MobaXterm的出现就很好解决了这个问题，甚至可以在自己电脑上（Window系统）向服务器（Linux系统）在线远程传输文件。
MobaXterm软件免费，安装起来特别方便。首先下载
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1Cf15t_Pj68KNOQdA8EoXNQ
提取密码：Kobe（没错我是科密，湖人总冠军！）
解压压缩包，双击exe文件安装软件，安装完成后打开软件。
安装完成后MobaXterm图标如下：
引用下一篇博客中关于MobaXterm的使用简介：
总结以下：
使用Xshell、MobaXterm虽然可以远程连接服务器，但无法实时调试。使用IDE（集成开发环境），可以实现代码同步和远程调试。
代码同步 — 可以把本机的代码传到服务器
远程调试 — 可以启动服务器端的Python解释器运行同步过去的代码
凭借这些功能我们就可以不离开本机的IDE只靠鼠标点点点使用服务器资源
Python的IDE有很多，如若要选一个重量级的Python IDE，强烈推荐Pycharm!!
Pycharm分为专业版（Professional）和社区版（Community），从字面意思就可以理解，专业版的更加强大，不过专业版是收费的，破解教程在这----
社区版是免费的，对于学生来说，社区版绰绰有余，足够应对平时的开发。安装教程在这----
想要在服务器上运行.py文件，我们先得把.py文件传过去
Pycharm内置了同步工程文件的功能，我们来配置一下
初次打开Pycharm，需要自行设置:
整个过程在安装教程中有提及，这里就不展开说。
假如说放代码的文件夹叫做Pycode
输入下面的命令创建文件夹:
mkdir ~/Pycode
如下图所示，按照以下步骤操作:
->点击Pycharm菜单栏的”Tools”
->”Deployment”
->”Configuration”
之后会打开Deployment配置菜单
首先点击配置菜单左上角的”+“，添加一个Server
Type 选择SFTP
New server name 填服务器的名称，可以随便填写，不影响配置连接
确定后，进入刚才创建的Server的详细配置界面
这里解释一下：Root path这个路径就是在服务器上你的代码存放的路径。
举个例子，用户名是username，我想把代码放在我自己用户根目录下面的Pycode文件夹内。那么，这里填入/home/username/Pycode。
如果你一脸懵逼，不要慌，只要把上面的username换成自己的就好
设置路径映射
通过点击切换页面中的”Mappings”,进入到路径映射的设置界面
在”Deployment path on server”中填入”/
上图中，在SSH configuration一行 “…” 按钮，点进去，会出现配置服务器IP地址、端口号、密码界面（只要准确获取了这些信息，Pycharm才能准确的与服务器连接），界面如下：
上面的信息填完，保存完成后，Pycharm就可以与服务器之间进行文件同步了
为了更加方便，我们打开Pycharm的自动同步功能，每当你修改了文件，Pycharm就会自动上传，保证服务器端的代码是最新状态
具体按照以下步骤操作:
->点击Pycharm菜单栏的”Tools”
->”Deployment”
->”Options”
->”Upload changed files automatically to the default server”选项改为”Always
最后我们需要检查一下是否成功设置了远程同步,方法是:
在Pycharm左侧的工程目录中,对工程目录的总文件夹点右键,看呼出的菜单中有没有”Deployment”->”Upload to xxx”这个选项
有的话,点一下”Upload”把文件上传到服务器,以后就都是自动上传了，
如果成功，会出现以下界面：
如果没有的话,请按照以上步骤仔细检查一下,是否有不一致或者遗漏的。
运行.py需要python解释器，Pycharm默认使用的是本地的解释器，这个可以自行设置
上一步，我们已经完成了从本地到服务器的代码同步，现在我们来让Pycharm找到位于服务器上的解释器
按照以下步骤操作:
->点击Pycharm左上角的”File”
->”Settings”
->展开Settings左侧的Projec:XXX
->Project Interpreter
->点击右侧界面中最右侧的齿轮按钮
->”add…”
之后会看到如下图的python远程解释器配置界面
确认Finish之后，Pycharm会收集远程解释器的相关信息
完成之后，点击运行，Pycharm就会服务器上的Python运行存在服务器上的代码，并把结果返回
如果你有多台服务器可供使用，请针对每台服务器依次完成上面介绍的配置过程:
1.配置Python虚拟环境
2.配置Pycharm解释器
3.配置Pycharm代码同步
为了方便，请尽量把不同服务器里的Python虚拟环境和代码目录保持一致。
这是我第一次写博客哈哈哈，以后要坚持下去。越来越感觉写博客的重要性，用人单位甚至在招聘的时候会关注面试者是否持续写技术博客（狗头保命），所以不管是为了自己提升，还是为了以后找工作，还是要坚持写下去。
第一次写完博客还是挺兴奋的。谢谢实验室龙哥的博客、大元师姐男朋友之前的博客给我的帮助，再接再厉！!冲啊~~~
