opencv&&ffmpeg

windows运行ffmeg工具

cd到ffmpeg 目录下   
命令
 ffmpeg -i 文件名.mp4 -vn -c copy 1.mp3                                        //抽取音频文件 抽取视频换成   -an
 ffmpeg -ss 0:0:30 -t 0:0:5 -input.mp3 -c copy output.mp3 //从一段mp3 中截取一段（5s）mp3
 ffmpeg.exe -i 1.mp3 -i 1.mp4 -c copy 2.mp4                     //将音频和视频合并     

opencv基本使用&&opencv基本安装

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat image1 = imread("1.png");
	imwrite("5.png",image1);//保存这张图片
	Mat src = imread("2.png");
	Mat image;

	//Rect rect(0, 0, 100, 100);//矩形截取这个图片
	//Mat src = src1(rect);//利用这个矩形来构造mat



	//cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);//灰度图的转换
	//threshold(image, image, 100, 255,THRESH_BINARY);//二进制阈值化

	
	                     //saturate_cast<uchar>(这里可以是函数);//防止值溢出1个字节得函数 如果溢出就被设置为255
	//image.convertTo(image, -1, 2.0, 50);//改变图片得对比度和亮度参数一目标图片 参数2表示图片类型 -1就是当前类型 参数3 4亮度和对比度
	//image.type();//指图像得类型 是灰度图还是grb图像
	//image.create(Size(), image.type());//生成创建空间

	//resize(image, image, Size(300, 300), 0, 0, INTER_NEAREST);//重定义图片得大小 4 5参数表示比例 6表示用什么算法 INTER_LINEAR另一种算法这种算法在处理放大时不会模糊
	//pyrDown(image, image);//高斯金字塔向下采样 图像越来越小就是图像按照比例缩小 缩小一半
	//pyrUp(image, image);//拉普拉斯金字塔向上采集 图像越来越大  美调用一次增大一倍


	//float a = 0.5;
	//resize(src, src, image1.size());//调整resize的大小
	//addWeighted(image1, a, src, 1-a, 80, image);//合并两张图片第2 4为透明度，参数5为帧义(亮度） 6为目标图片


	//rotate(image1, image1, ROTATE_180);//顺时针选择180度
	//flip(image1, image1, 1);//镜像 0表示对x轴镜像1表示对y轴做镜像-1表示x y都做镜像


	//将两张图片并排显示
	Mat img1 = imread("1.png");
	Mat img2 = imread("2.png");
	int height = img1.rows;
	int width1 = img1.cols;
	int width2 = img2.cols;
	// 将高图像等比缩放与低图像高度一致
	if (img1.rows > img2.rows)
	{
		height = img2.rows;
		width1 = img1.cols * ((float)img2.rows / (float)img1.rows);
		resize(img1, img1, Size(width1, height));
	}
	else if (img1.rows < img2.rows)
	{
		width2 = img2.cols * ((float)img1.rows / (float)img2.rows);
		resize(img2, img2, Size(width2, height));
	}
	//创建目标Mat
	Mat des;
	des.create(height, width1 + width2, img1.type());
	Mat r1 = des(Rect(0, 0, width1, height));
	img1.copyTo(r1);
	Mat r2 = des(Rect(width1, 0, width2, height));
	img2.copyTo(r2);//将两张图片并排显示*/












	namedWindow("img");//创建窗口
	imshow("img", des);//窗口显示图片
	waitKey(0);//等待按键刷新显示的图像
	return 0;
}
/*********************************************************************
*  配置opencv
*  下载opencv440
*  在x64下的/c15下的lib目录 opencv_world440d.lib这个文件放到当前目录，（dll动态链接库 链接器写lib）
*  在opencv目录下将include目录拷到当前目录
*  在x64下的/c15下的bin目录拷到当前目录 （ 这里需添加opencv_ffmpeg440.dll openh264-1.6.0-win32msvc.dll<没有可以去下载> opencv_world440.dll ）
*  当前项目选择配置包含目录 包含库目录 
*  连接器选择opencv_world440d.lib这个库文件即可

qt配置第三方库
pro文件 添加库，选择lib问添加，更改头文件
win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/../../ku/face-sdk-demo/third_party/libzip/x64/ -lzip
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -L$$PWD/../../ku/face-sdk-demo/third_party/libzip/x64/ -lzipd

INCLUDEPATH += $$PWD/../../ku/face-sdk-demo/third_party/libzip/x64
DEPENDPATH += $$PWD/../../ku/face-sdk-demo/third_party/libzip/x64

***********************************************************************/

//视频播放

int main(int argc, char* argv[])
{
    #include<videoio.hpp>
	VideoCapture video;//打开摄像头或播放视频得类
	//bool open(int index api 这里是一个宏);//打开摄像头 视频流文件//同一个类型
	//VideoCapture Vi(int index);//构造函数方式打开
	video.open("1.mp4");//打开当前目录文件
	if (!video.isOpened())//如果打开不成功//如果打开不成功可能是opencv_ffmpeg440.dll得库没有加载到当前目录
	{
		cout << "打开失败了" << endl;
		getchar();
	}

	

	namedWindow("video");//创建窗口

	/*********************************
	*视频文件得属性
	**********************************/

	int s = 30;//刷帧时间
	int fps = video.get(CAP_PROP_FPS);//获取视频得帧速率
	int fcount = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);//获取视频总帧数
	if (fps != 0)
	{
		s = 1000 / fps;//刷帧时间重定义
		int fs = fcount / fps;//视频得总秒数
	}


	


	Mat frame;//读取得一帧数据

	for (;;)//读取数据
	{
		//方式1
		/*if (!video.read(frame))//读取一帧视频判断是否读取结束
			//注意这个函数里包括读一帧解码 和转换格式 这两个又独立得函数可以独立调用当每秒有300帧可以只转换60帧也是比较流畅得
		{
			break;

		}

		if (frame.empty())break;//判断是否为空 用这个来判断读取视频是否结束
		imshow("video", frame);//显示一帧
		waitKey(5);//5毫秒一帧*/

		//方式2
		if (!video.grab())//读一帧并解码  读帧解码可能做好几次 转换格式可能只做一次当一秒超过300帧
		{
			break;
		}
		if(!video.retrieve(frame))//rgb转换格式
		{
			break;
		}

		int cur = video.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);//获取当前得帧位置
		if (cur == fcount - 1)//如果当前帧数等于总帧数
		{
			video.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);//就把当前帧数设置为0 从头开始播放
			continue;
		}


		if (frame.empty())break;//判断是否为空 用这个来判断读取视频是否结束
		imshow("video", frame);//显示一帧
		waitKey(s);//5毫秒一帧
	}
	
	getchar();
	video.release();//关闭



	return 0;
}

//摄像头录制视频

int main(int argc, char* argv[])
{
#include<videoio.hpp>
	VideoCapture video(0);//打开摄像头
		
	if (!video.isOpened())//如果打开不成功//如果打开不成功可能是opencv_ffmpeg440.dll得库没有加载到当前目录
	{
		cout << "打开失败了" << endl;
		getchar();
	}

	namedWindow("video");//创建窗口

	Mat img;//读取得一帧数据

	for (;;)//相机取帧 并写入到文件
	{

		video.read(img);//从相机中读取一帧数据到img
		if (img.empty())break;//判断是否为空 用这个来判断读取视频是否结束
		if (waitKey(5) == 'q')break;//5毫秒检测一次如果按下q就退出
		imshow("video", img);//显示内容

		VideoWriter vw;//视频写入器
		int fps = video.get(CAP_PROP_FPS);//获取相机得速率
		if (fps <= 0)fps = 25;//如果速率获取不到就设置为25

		//创建一个视频以h2468格式指定视频得宽高就是一帧图片得宽高 最后一个参数表示颜色是rgb 这边必须一致如果是灰度图那么mat也应该是灰度图
		vw.open("out.avi", VideoWriter::fourcc('h', '2', '6', '4'), fps, Size(video.get(CAP_PROP_XI_WIDTH),video.get(CAP_PROP_XI_HEIGHT)),true);
		if (vw.isOpened())
		{
			cout << "创建视频错误了" << endl;//需下载openh264得库拷到当前目录
		}
		vw.write(img);//写入一帧图片

	}

	video.release();//关闭

	return 0;
}