第十四章 AlibabaCloud微服务下的链路追踪系统

1.微服务架构下的排查问题复杂性概述

• 两个常⻅的问题
  微服务调⽤链路出现了问题怎么快速排查？
  微服务调⽤链路耗时⻓怎么定位是哪个服务？
• 链路追踪系统
  分布式应⽤架构虽然满⾜了应⽤横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接⼝诊断困难、应⽤性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控⼯具并⽆法满⾜，分布式链路系统由此诞⽣
• 核⼼
  将⼀次请求分布式调⽤，使⽤GPS定位串起来，记录每个调⽤的耗时、性能等⽇志，并通过可视化⼯具展示出来
• 注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的链路追踪系统，我们使⽤Sleuth和zipkin

2.SpringCloud的链路追踪组件Sleuth

• 什么是Sleuth
  ⼀个组件，专⻔⽤于记录链路数据的开源组件
  ⽂档：https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
  添加依赖

       <dependency>
           <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
           <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
       </dependency>
  

  案例
  第⼀个值 ，api-gateway，spring.application.name的值
  第⼆个值，ba6baabd40836aee，sleuth⽣成的⼀个ID，叫Trace ID，⽤来标识⼀条请求链路，⼀条请求链路中包含⼀个Trace ID，多个Span ID
  第三个值，ba6baabd40836aee、spanid 基本的⼯作单元，获取元数据，如发送⼀个http
  第四个值：true，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示

3.可视化链路追踪系统Zipkin

• 什么是zipkin
  官网：https://zipkin.io/
  ⼤规模分布式系统的APM⼯具（ApplicationPerformance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合可以提供可视化web界⾯分析调⽤链路耗时情况

• 同类产品
  鹰眼（EagleEye）
  CAT
  twitter开源zipkin，结合sleuth
  Pinpoint，运⽤JavaAgent字节码增强技术
  StackDriver Trace (Google)

• 启动服务

      java -jar  zipkin-server-*exec.jar                                                                
  

  访问⼊⼝：http://127.0.0.1:9411/zipkin/
  zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、WebUI组成
  

  4.链路追踪组件Zipkin+Sleuth整合

• sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server

• zipkin server进⾏跟踪信息的存储以及提供Rest API即可

• Zipkin UI调⽤其API接⼝进⾏数据展示默认存储是内存，可也⽤mysql 或者elasticsearch等存储

• 微服务加⼊依赖

      <dependency>
           <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
           <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
       </dependency>                                                      
  

• 配置地址和采样百分⽐配置

     spring:
       application:
          name: api-gateway
       zipkin:
          base-url: http://192.168.3.104:9411/ #zipkin地址
          discovery-client-enabled: false #不⽤开启服务发现
       sleuth:
         sampler:
           probability: 1.0 #采样百分⽐                                                  
  

  默认为0.1，即10%，这⾥配置1，是记录全部的sleuth信息，是为了收集到更多的数据（仅供测试⽤）在分布式系统中，过于频繁的采样会影响系统性能，所以这⾥配
  置需要采⽤⼀个合适的值
  
  

5.链路追踪系统Zipkin持久化配置

• 现存在的问题
  服务重启会导致链路追踪系统数据丢失

• 持久化配置：mysql或者elasticsearch
  创建数据库表
  启动命令

       java -jar zipkin.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=192.168.3.102 --MYSQL_TCP_PORT=3306  --MYSQL_DB=zipkin_log --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456