刚接触ubuntu和深度学习框架的时候，都可能不清楚，为什么要用ubuntu系统，windows不是很好用吗？其实很多的开发是基于linux系统的，不一定是ubuntu，但是ubuntu是大家比较熟悉的，开源的系统。pc上认为windows好用，但是很多服务器和开发板都是linux系统的，所以开发时用ubuntu较多，很方便。
想看具体解释的参考博客[新手上路]为什么用ubuntu_wojiaopanpan的博客-CSDN博客
什么是anaconda？有什么用？直接在ubuntu系统里面配置不行吗？
答：
(1) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项因为包含了大量的科学包
(2) 我的理解，anaconda就像一个室内设计师，安装之后，可以在ubuntu系统中开辟不同的环境，而且环境之间互不干扰，而且配置相应的环境时可以自动安装需要的库文件(有点人性化)
(3) 当然可以，但是有时候不同的框架使用，既要区分版本，又要统一其他依赖库的版本，如果都装在一起，难免会冲突（不能让一个人既要跳很高又要跑很快，还要会跳很远，你这是在为难我胖虎）
好啦，现在开始配置环境了！！！
（1）如果有显卡的话，需要先安装显卡驱动，具体步骤如下(如果没有就调到第二步吧，建议最好有gpu)
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# 驱动版本不同,对应不同的数字，后续需要安装cuda和cudnn的，一定要查询驱动对应的cuda和cudnn版本号(很重要！！！)
sudo apt-get install nvidia-384
# 此句和下一句的命令有的电脑需要,有的电脑不需要,根据实际情况输入命令
sudo apt-get install mesa-commoon-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo reboot
# 重启电脑后输入下面的命令行，输出相应的显卡驱动版本/cuda版本等
nvidia-smi（2）我下载的anaconda版本是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
下载地址在这里：Index of /
# 安装Anaconda
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 具体的步骤参考博客Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程_ubuntu系统安装anaconda_V R X的博客-CSDN博客，写的特别详细！！！
（3）配置tensorflow环境
创建tensorflow独立环境
1)执行：conda create -n tf # tf为环境名，可以自定义
若提示找不到conda指令，执行 source ~/.bashrc
2)执行：source activate tf # 激活环境，在终端开头会出现(tf)的，证明环境已经激活
3)执行：conda install tensorflow-gpu=1.12 # 安装tensorflow-gpu版本，若没有gpu，则将-gpu删除，tensorflow版本依据自己用的版本安装
4)在激活的环境下输入spyder进行python文档的编译
自带的spyder版本是3.28，不能中文显示;
执行:conda install spyder=4.1.5 # 更新到版本4使用体验较好
5)执行：source deactivate tf # 退出环境
到此，tensorflow训练环境已经搭建好啦！！！愉快的去炼丹吧
问题一：
安装tensorflow-gpu版本可能cuda与cudnn的版本不对，导致无法运行使用gpu，以下是解决步骤
1.先把上面的5步都执行完
2.卸载cuda与cudnn
conda remove cudatoolkit
3.安装新的cuda与cudnn
conda install cudatoolkit=9.0
conda install cudnn=7.3.1
conda install tensorflow-gpu=1.12(不同版本的tensorflow-gpu对应不同的cuda和cudnn，需要自己把握(网络上的东西有时可以把握住))
问题二：
执行程序出现No model named 'tqdm' 执行pip install tqdm
执行程序出现No model named 'cv2' 执行
pip install opencv_python(自动安装最新版本，例如版本为4.5.1.48)
pip install opencv_contrib_python==4.5.1.48