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使用Python，OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR

2023-10-31

使用Python，OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR

这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别（OCR）。具体来说，将使用Python+OpenCV实现模板匹配算法，以自动识别卡的类型和以及16位卡号数字。

在比较数字时，模板匹配是一种非常快速的方法。

为此将图像处理管道分为4个步骤：

  1. 通过各种图像处理技术检测信用卡上四组四个数字，包括形态学操作、阈值和轮廓提取。
  2. 从四个分组中提取每个单独的数字，得到16个需要分类的数字。
  3. 将模板匹配应用于每个数字，将其与OCR-A字体进行比较，以获得数字分类。
  4. 检查信用卡号的第一位数字以确定发卡公司。

在对信用卡OCR系统进行评估后，发现如果发卡信用卡公司使用OCR-A字体作为数字，该系统的准确率为100%。 优化可以考虑在野外采集信用卡的真实图像，并训练机器学习模型（通过标准特征提取或训练或卷积神经网络）࿰

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