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置信度传播算法（Belief Propagation）

2023-11-01

基础知识 

条件概率（Conditional Probability）   





 

相互独立时，p(A | B) = p(A)

 

贝叶斯规则


贝叶斯网络（Bayesian Network）定了一个独立的结构：一个节点的概率仅依赖于它的父节点。贝叶斯网络适用于稀疏模型，即大部分节点之间不存在任何直接的依赖关系。





 

联合概率（Joint Probability），表示所有节点共同发生的概率，将所有条件概率相乘：



 

我们最终的目标是计算准确的边缘概率（Marginal Probability），比如计算Hangover的概率，边缘概率为各种状态下所有其他节点对本节点影响的概率的和。


边缘概率（Marginal Probability）：即

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