Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
置信度传播算法(Belief Propagation)
基础知识 条件概率 Conditional Probability 相互独立时 p A B p A 贝叶斯规则 贝叶斯网络 Bayesian Network 定了一个独立的结构 一个节点的概率仅依赖于它的父节点 贝叶斯网络适用于稀疏模型 即
Algorithm
MLDM
Graph
Belief Propagation
置信度传播
词的分布表示
词的表示 One hot Representation 独热表示 苹果 表示为 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 优点 简介 缺点 词之间是孤立的 维数灾难 Distributed Representation
MLDM
Algorithm
Word2Vec