努力是为了不平庸~
算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
你可以从以下几个方面着手（不强制），或者根据自己对话题主题的理解创作，参考如下：
简而言之就是求解问题的步骤，对特定问题求解步骤的一种描述。算法是智慧的结晶，学习它是去感受计算机编程技术的魅力，在理解掌握它的同时，整个过程都是一种愉悦的心情感受，而非枯燥乏味的一门课程。
在生活中，算法是无处不在的，算法在生活中最典型的一个“代号”就是说明书和教程。像游戏里的新手教程一样。要打败这个boss级怪物，首先要躲过他释放的龙卷风和泡泡，然后使用特定的键位组合释放技能击杀boss。像在刚开始接触王者荣耀的时候，你还是一个萌新，跟着ai进行基本的操作，怎么买装备，怎么操作，对应的技能对应什么伤害等等，第一个英雄就是亚瑟，装备界面又有详细介绍，什么物抗魔抗等等。其次就是去看一些主播的视频讲解操作，然后自己去练习。
汉诺塔算法的流程图如下：
数据结构+算法=程序
数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。
打个比方，今天是你女友生日，你打算请女友去看爱情音乐剧，到了戏院，抬头一看----《梁山伯》19:00开演。嗯，怎么会是这样？一问才知，今天演祝英台的演员生病了，所以梁山伯唱独角戏。于是你们打算去看爱情电影，到了电影院，一看海报《罗密欧》,是不是名字写错了，问了才知，原来演朱丽叶的演员因为嫌弃费用太低，中途退出演了。制片方考虑到已经开拍，于是就把电影名字定为《罗密欧》，主要将男主的心路历程。
- 有穷性：算法是由若干条指令组成的有穷序列，总是执行若干次后结束，不可能永不停止。
- 确定性：每条语句都有确定的含义，无歧义。
- 可行性：算法在当前环境条件下可以通过有限次运算来实现。
- 输入/输出：有零个或多个输入以及一个或多个输出。
- 正确性：算法的正确性是指算法至少 应该具有输入、输出和加工处理无歧义性，能正确反映问题的需求，能够得到问题的正确答案。
- 可读性：算法设计的另一目的是为了便于阅读、理解和交流.
- 健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或莫名其妙的结果。
- 时间效率高和存储量底：时间效率指的是算法的执行时间。对于同一个问题，如果有多个算法能够解决，执行时间短的算法效率高，执行时间长的效率低。存储量需求指的是算法在执行过程中需要的最大存储空间，主要指算法程序运行时所占用的内存或外部硬盘存储空间。即用最短的时间，办最大的事。
