Km Kcat Kcat/Km

2023-11-01

max 是指 最大反应速度。当 底物浓度 足够大时,体系中 酶的活性中心达到饱和状态,其反应速度达到最大。 由此可见,最大反应速度 max  酶浓度的变化而变化。
kcat 指反应常数 ( catalytic constant ) kcat 可以由 这个公式计算得到:
kcat = max/[E]
[E]  酶浓度,由此可以说, kcat 表示了每单位时间内(秒)每摩尔的酶(或者说每摩尔的活性中心)能够把多少摩尔的底物转化成产物。
Km 俗称 米氏常数,以浓度做单位,米氏常数定义为 反应速度 达到 最大反应速度一半时 的底物浓度。 Km 可以反映出酶与底物的亲和力,Km越低,亲和力越大。
kcat/Km 称为 催化效率,常常以此来比较 不同的酶而同一底物, 或者 不同底物而同一种酶。

 

KM, kcat, and kcat /KM

 

KM - The Michaelis constant, KM, is often associated with the affinity of the enzyme for substrate, but this is not always correct. A more accurate statement is that, for reactions obeying Michaelis-Menten kinetics, KM is a measure of the substrate concentration required for effective catalysis to occur. That is, an enzyme with a high KM requires a higher substrate concentration to achieve a given reaction velocity than an enzyme with a low KM. Table 11.1 lists values of KM, kcat, and kcat/KM for selected enzymes.

 

kcat - The Michaelis-Menten equation, V = Vmax[S]/(KM + [S]), can be rewritten as

V = kcat[E]t[S] / ( KM + [S])

where Vmax = kcat[E]t. kcat incorporates the rate constants for all the reactions between ES and E + P in a multistep enzymatic process. For a two-step reaction, kcat = k2. For more complex reactions, kcat depends on which steps in the process are rate-limiting.

kcat gives a direct measure of the catalytic production of product under optimum conditions (saturated enzyme). The units of kcat are seconds-1. The reciprocal of kcat can be thought of as the time required by an enzyme molecule to "turn over" one substrate molecule. Alternatively, kcat measures the number of substrate molecules turned over per enzyme molecule per second. Thus, kcat is sometimes called the turnover number. Some typical turnover numbers are shown in Table 11.1, as well.

kcat/KM - This ratio is often thought of as a measure of enzyme efficiency. Either a large value of kcat (rapid turnover) or a small value of KM (high affinity for substrate) makes kcat/KM large.

When [S] << KM (dilute solution), equation 11.27 becomes

V (kcat/KM)[E][S]

Here, kcat/KM behaves as a second-order rate constant for the reaction between substrate and free enzyme. This ratio is important, for it shows what the enzyme and substrate can accomplish when abundant enzyme sites are available, and it allows direct comparison of the effectiveness of an enzyme toward different substrates. When an enzyme has a choice of two substrates, A or B, present at equal, dilute concentrations,

Table 11.2 shows that when an enzyme has different substrates on which it can work, the range of efficiencies may vary considerably. Note that for chymotrypsin the kcat/KM ratio varies 1-million fold.

 

As a second-order rate constant, kcat/KM has a maximum possible value, which is determined by the frequency with which enzyme and substrate molecules can collide. A reaction which attains such a velocity is said to be "diffusion-limited" because every encounter leads to reaction. If every collision results in formation of an enzyme-substrate complex, diffusion theory predicts that kcat/KM will attain a value of about 108 to 109 (mol/L)-1s-1. The enzymes carbonic anhydrase, fumarase, and triose phosphate isomerase actually approach this limit.

欢迎关注微信公众账号


本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Km Kcat Kcat/Km 的相关文章

  • 小程序中使用CANVAS实现手写签名并写入模板图片中

    实测 开发者工具中滚动条位置会影响书写 显示会有些问题 并且会卡顿 安卓 苹果手机上测试正常 index js const App getApp Page 页面的初始数据 data curScrollTop 0 生命周期函数 监听页面加载
  • python计时模块——timeit

    timeit模块 timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类 两个参数都是字符串 第一个参数是你要计时的语句或者函数 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句 从内部讲 timeit 构建起一个独立的
  • PWM驱动MOS管H桥电路分析

    H桥是一个典型的直流电机控制电路 因为它的电路形状酷似字母H 故得名与 H桥 4个三极管组成H的4条垂直腿 而电机就是H中的横杠 注意 图中只是简略示意图 而不是完整的电路图 其中三极管的驱动电路没有画出来 01 H桥驱动原理 1 电机驱动
  • 网络安全-文件包含漏洞原理、攻击及防御

    目录 简介 类型 原理 攻击 仅本地文件包含 防御 简介 文件包含 是一个功能 在各种开发语言中都提供了内置的文件包含函数 可以使开发人员在一个代码文件中直接包含 引入 另外一个代码文件 类型 根据不同的配置环境 文件包含漏洞分为如下两种情
  • Qt - QLabel设置字体颜色

    Qt QLabel设置字体颜色 第一种 使用setPalette 方法如下 QLabel label new QLabel tr Hello Qt QPalette pe pe setColor QPalette WindowText Qt
  • 等级保护2.0四级通用要求测评方法

    等级保护2 0四级通用要求测评方法
  • Python 使用 smtp ssl 模式 发送邮件与附件

    参考 发送邮件简单入门 以qq邮箱 163邮箱为例 https blog csdn net qq 38661599 article details 81013834 smtp ssl 模式 发送邮件 与 附件 https www cnblo
  • Vue-组件之间的的数据传递

    目录 组件的使用 注册全局组件 props组件 组件之间样式冲突问题 父 子关系传递 子 父关系传递 兄弟之间的传递 ref引用 什么是组件 只要是 vue后缀的文件都是一个组件 而组件之间是独立的 相互之间没有关系 当在使用组件的时候 根
  • 数据库 数据结构设计实验报告 包括er图转关系模式

    年级 班号 组号 学号 专业 日期 姓名 实验名称 实验一 数据库设计 实验室 实验 目的 或 要求 1 通过了解具体的应用案例体验数据库的应用 以及数据库系统和应用程序之间的关联关系 从而进一步理解数据 数据库 DBMS基本概念知识 2
  • chatgpt赋能python:如何利用Python绘制窗口

    如何利用Python绘制窗口 作为一门高级编程语言 Python具备强大的绘图能力 可以用来创建各种窗口应用程序 本篇文章将介绍如何利用Python绘制窗口 并分析其在搜索引擎优化方面的作用 绘制窗口的基本步骤 要利用Python绘制窗口
  • 测试-python筑基1.1-(列表/元组/字典/集合/字符串)

    列表 列表 列表 一种将多个数据组合到一起的容器 标识符 关键字 list 给列表赋值变量名的时候 不要用关键字 list 1 定义一个空列表 list 2 1 2 3 4 5 定义一个有值的列表 不是数组 print type list
  • Spring+mybatis+Druid+AbstractRoutingDataSource配置多数据源切换进行读写分离

    自我理解是这样的 首先配置事务管理器设置设置方法是否是只读创建一个DynamicDataSourceTransactionManager的类继承DataSourceTransactionManager去重写doBegin与doCleanup
  • SPSS数据分析中出现的常见问题总结

    总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考 1 问卷中多选题的录入与分析 2 数据分析流程的第一步 对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析 3 根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性 4 根据数据中的变量之间的相关性 了解
  • 如何使用 MSYS2 编译最新版的 coreutils 源码(目前最新版本为 coreutils-9.4)

    文章目录 一 coreutils 源码下载 二 MSYS2 安装编译工具 1 pacman Suy 更新软件仓库 2 pacman S msys gcc 安装gcc 3 pacman S msys make 安装make工具 4 解压缩 c
  • python基础练习(猜拳游戏、扎金花游戏、购物小程序)

    猜拳游戏 需求分析 使用面向对象和python的基础语法 运用简单的逻辑处理实现猜拳游戏 要求游戏可以多次玩耍 要求统计分数 要求可以选择角色 玩家自己的类 class Owns chose 1 石头 2 剪刀 3 布 def init s
  • Java foreach语句的用法

    Java foreach语句用法使用 如何使用Java1 5出现的foreach语句 foreach语句 for循环 foreach语句的使用注意事项 如何使用Java1 5出现的foreach语句 foreach在遍历数组 集合方面 fo
  • 【图像分割】实现snake模型的活动轮廓模型以进行图像分割研究(Matlab代码实现)

    欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向

随机推荐

  • element中el-table根据状态改变样式,你不能错过的技能

    前言 在开发中 如何根据数据的状态来改变表格的样式一直是一个常见的难题 如果你也曾经为此苦恼过 那么本文将为你介绍如何使用 element 中的 el table 来实现这一目标 让你的数据展示更加直观 易于理解 需求效果 需求 表格中当前
  • 筛选kepler.csv中未下载到的kepid

    In 1 判断输入字符串是否在路径中函数 import os def findfile2 keyword keyword 9d int keyword judgeExist False root os path join C Users 9
  • snapgene设计引物_分子克隆之引物设计(一)

    分子克隆之引物设计 一 目的 将目的基因Homosapiens interleukin 37利用引物扩增表达带上限制酶酶切位点 再与载体pcDNA3 1 3xFlag C酶切连接 师兄给定的酶切位点是 固定 BamH I GGATCC Xh
  • bilibili直播间接收监听和发送弹幕api

    参考文 https blog csdn net fei347795790 article details 111164254 Python实现自动发送B站直播弹幕软件 https blog csdn net fzq13994952987 a
  • 双目相机计算稠密深度点云详解教程

    点击上方 计算机视觉工坊 选择 星标 干货第一时间送达 作者 本文为3D视觉开发者社区特约作者 熊猫飞天授权发布 引言 本教程主要内容为介绍如何使用双目相机计算出稠密的3D点云 主要涉及到elas包的使用 通过KITTI数据集和ZED相机进
  • node生成唯一设备id(node-machine-id)

    npm安装 npm install node machine id yarn安装 yarn add node machine id 有 异步 同步 两种生成方式 import machineId machineIdSync from nod
  • MYSQL

    regexp extract regexp extract str regexp idx str是被解析的字符串或字段名 regexp 是正则表达式 idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1 0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回
  • Synchronized锁对象详解

    synchronized 是我们的同步的一种选择 加锁就要有对应的钥匙 这个钥匙分为 当前类对象 当前class对象 第三方对象 synchronized 可以修饰 变量 方法 我们以方法举例可以有如下的几种情况 修饰静态方法 这里默认的锁
  • Netty和Tomcat区别

    Netty与Tomcat区别 它们的区别不少 最大的区别就在于通信协议 这是众所周知的 Tomcat是一个服务器 它一定是基于Http协议的 它的实质是一个基于http协议的web容器 Netty则不同 Netty可以通过编程自定义各种协议
  • docker学习:dockerfile介绍

    这里主要是介绍dockerfile dockerfile就是用来构建docker镜像的脚本 脚本就意味着会有相关的dockerfile命令 也是我们要学习的一部分 构建步骤 1 编写一个Dockerfile文件 2 docker build
  • win10网络诊断为DNS服务器未响应,Windows10网络诊断DNS服务器未响应的解决办法

    Windows10网络诊断DNS服务器未响应怎么办 不少win10系统用户在遇到网络无法连接的时候 诊断网络会提示Windows10网络诊断DNS服务器未响应 那么这个问题要如何解决呢 下面小编为大家带来详细的解决办法 Windows10网
  • 机器学习的概率统计模型(附代码)(一)

    目录 概率论 1 1 离散随机变量分布 1 伯努利分布 2 二项分布 3 泊松分布 1 2 连续随机变量分布 1 均匀分布 2 指数分布 3 正态分布 总结 系列文章目录 概率论 概率论 是研究随机现象数量规律的数学分支 随机现象是相对于决
  • openai Python库

    OpenAI 是一个人工智能研究机构 他们开发了一个 Python 库 用于帮助开发者使用人工智能技术 这个库包含了许多用于自然语言处理 机器学习 深度学习和其他人工智能应用的工具和算法 您可以在 OpenAI 的 GitHub 页面上找到
  • Mysql连接问题

    连接MySQL长时间不连接后报错 com mysql cj core exceptions ConnectionIsClosedException No operations allowed after connection closed
  • eNSP华为模拟器使用——(11)eNSP模拟无线AC和AP

    eNSP模拟无线AC和AP 1 拓扑 2 需求 实现AC和AP二层关联 3 配置 dhcp enable interface Vlanif 1 ip address 192 168 10 1 255 255 255 0 dhcp selec
  • MySql 字符串数据类型

    字符串类型 CHAR CHAR类型是定长的 会根据定义的长度分配空间 当存储CHAR值时 mysql会删除所有的末尾空格 CHAR很适合存储很短的字符串 或者所有的值都接近同一个长度 例如 CHAR非常适合存储密码的MD5的值 因为这是一个
  • Java毕设 SSM中药店商城系统(含源码+论文)

    文章目录 1 项目简介 2 实现效果 2 1 界面展示 3 设计方案 3 1 概述 3 2 系统流程 3 3 系统结构设计 4 项目获取 1 项目简介 Hi 各位同学好呀 这里是M学姐 今天向大家分享一个今年 2022 最新完成的毕业设计项
  • id 重启event_系统已在未先正常关机的情况下重新启动 事件ID:41

    创建日期 2018 07 18 系统已在未先正常关机的情况下重新启动 事件ID 41 日志名称 System 来源 Microsoft Windows Kernel Power 日期 2018 7 17 23 55 06 事件 ID 41
  • do...while(0)的妙用

    在C 中 有三种类型的循环语句 for while 和do while 但是在一般应用中作循环时 我们可能用for和while要多一些 do while相对不受重视 但是 最近在读我们项目的代码时 却发现了do while的一些十分聪明的用
  • Km Kcat Kcat/Km

    max 是指 最大反应速度 当 底物浓度 足够大时 体系中 酶的活性中心达到饱和状态 其反应速度达到最大 由此可见 最大反应速度 max 随 酶浓度的变化而变化 kcat 指反应常数 catalytic constant kcat 可以由