每次代码更新版本都要费眼睛去适应，写个教程方便他人

前言

这里是写给有YOLOv5基础的，因为v5的新手教程已经很多了，v8和v5的源码形式上差不多，只是调用的时候有点区别而已。

YOLOv8 github源码

一、直接用v5的环境

v8的环境和v5没什么主要区别，待会儿跑一遍，缺什么补什么就好。

二、代码文件

下载源文件，不用全部解压，只需要将子文件ultralytics到你的项目文件夹下。例如：

这里的main_train.py文件是我自己创的，为的就是运行训练，而且代码也相当简单：

from ultralytics import YOLO

if __name__ == '__main__':
    # 加载模型
    # model = YOLO("yolov8n.yaml")
    model = YOLO("./yolov8n.pt")  # 用初始化权重
    results = model.train(data="./coco128.yaml")  # 载入数据集
    # results = model.val()  # 在验证集上评估模型性能

这里的data.yaml跟YOLOv5是一模一样的，不用改

二、超参数修改

1.yaml文件

v8把所有的参数放在ultralytics\yolo\cfg\default.yaml文件下了，相当于把v5的cfg.yaml和paser堆到了一起，同时还包含着detect、export和tracing（这个v5没有）的参数。总之就是弄到一块去了：

# Ultralytics YOLO