认证杯的含金量其实还算数学建模里较高的，获奖证书上是全国比赛 而非赛区，比赛分为第一阶段和第二阶段 还会有全球数学建模能力认证中心、中国运筹学会、内蒙古自治区数学学会的盖章认可，建议大家去踊跃报名。
如果你还在为你的学分、学习荣誉而担忧的话，请怀着真诚的态度来与我沟通，我也愿意去帮助每个想建模想学习想从建模中寻找自己的同学。
图像的配准是图像处理领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合同一对象在不同条件下获取的图像。例如为了更好地综合多种信息来辨识不同组织或病变，医生可能使用多种仪器对患者的同一部位进行成像。在综合多幅图像时，首先需要将它们严格对齐，使得图上同一个坐标的位置对应的是真实对象的同一个点，这个过程称之为配准。现在的许多医学成像技术，包括CT、MRI、PET 等，最终生成的是人体的断层影像。在这里，我们主要关心的是断层成像的配准问题。
我们考虑对一个患者的腹部进行断层成像。由于人体组织是柔软的，所以即使使用同一台成像设备，两次成像的结果也并不完全一致。最终输出时还会对图像进行自动放缩，所以输出图片的大小也并不完全相同。想要精确配准，需要将其中一次的成像结果进行某种仿射变换（或非线性变换），以尽可能地匹配另一次的结果（或将两次结果都映射到同一个标准模板中）。求得合适的变换就是图像配准的核心任务。
对同一个患者进行两次 CT 成像，间隔长达数周乃至更长。
两次扫描的断层位置相同，但由于占位性病变的发展，成像的结果在某些区域会有区别。请你设计一个有效的方法，使我们能够对这样两张图像进行配准，以使计算机辅助医疗系统能够通过比较来自动识别出病变的位置，并定量地评估出病变的发展情况。
==大鹏展翅九千里 它看不见地上的蝼蚁 如若只靠投机耍滑 那你趁早放弃建模吧 数据处理、数据分析、数学建模欢迎大家与我讨论。 ==
比赛时间，第一阶段，4月8日下午20：00至4月11日下午20：00
第二阶段，5月13日下午20：00至5月16日下午20：00
报名网址：http://www.tzmcm.cn/gz.html
主办单位：中国运筹学会
