Scrapy中Spiders的用法

2023-11-02

本文来自官方文档
包括Spiders的简介、一些参数的实例讲解和一些例子。

Spiders

Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。换句话说，Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。

对spider来说，爬取的循环类似下文:

以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该request下载完毕并返回时，将生成response，并作为参数传给该回调函数。

spider中初始的request是通过调用 start_requests() 来获取的。 start_requests() 读取 start_urls 中的URL，并以 parse 为回调函数生成 Request 。
在回调函数内分析返回的(网页)内容，返回 Item 对象或者 Request 或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数(函数可相同)。
在回调函数内，您可以使用选择器(Selectors) (您也可以使用BeautifulSoup, lxml 或者您想用的任何解析器) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成item。
最后，由spider返回的item将被存到数据库(由某些 Item Pipeline 处理)或使用 Feed exports 存入到文件中。

虽然该循环对任何类型的spider都(多少)适用，但Scrapy仍然为了不同的需求提供了多种默认spider。之后将讨论这些spider。

Spider参数

Spider是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。 Spider并没有提供什么特殊的功能。其仅仅请求给定的 start_urls/start_requests ，并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse 方法。

name

定义spider名字的字符串(string)。spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的。不过您可以生成多个相同的spider实例(instance)，这没有任何限制。 name是spider最重要的属性，而且是必须的。

如果该spider爬取单个网站(single domain)，一个常见的做法是以该网站(domain)(加或不加后缀 )来命名spider。例如，如果spider爬取 mywebsite.com ，该spider通常会被命名为 mywebsite 。

allowed_domains

这是一个可选属性。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。当 OffsiteMiddleware 启用时，域名不在列表中的URL不会被跟进。
在这里插入图片描述
比如之前的例子，如果yield生成的url不在allowed_domains的域名范围内则不会生效。

start_urls

URL列表。当没有制定特定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。后续的URL将会从获取到的数据中提取。

custom_settings

运行此爬虫时将从项目范围配置中覆盖setting里面的设置。必须将其定义为类属性，因为在实例化之前更新了设置。

有关可用内置设置的列表，请参阅：内置设定参考手册。

下面举例试验一下：
先新建一个“知乎”爬虫

scrapy genspider zhihu www.zhihu.com

在这里插入图片描述

可以在settings.py中看到DEFAULT_REQUEST_HEADERS属性，我们先把它注释掉。
注释之后的爬虫是没有默认请求头的。
现在直接在命令行执行

scrapy crawl zhihu

由于现在的请求没有请求头，对于知乎网站来说会返回400错误码：
在这里插入图片描述
现在我们把注释取消，重新运行爬虫：

可以看到运行成功了（得到了200状态码）

现在我们在ZhihuSpider这个类中定义custom_settings属性，看看是否能把settings覆盖掉，这里以字典的形式来定义custom_settings，将settings里面的一个变量在这里作为一个键，并且将User-Agent设置为空：
在这里插入图片描述
重新运行，可以看到与第一次运行如出一辙，放回了400状态码，这说明我们的覆盖生效了。
以上例子说明，当执行某个爬虫时需要进行特定的设置，可以在custom_settings属性中进行自定义，以此来覆盖掉全局性的设置。

from_crawler(crawler, *args, **kwargs)

这是Scrapy用于创建爬虫的类方法。

我们可能不需要直接覆盖它，因为默认实现充当__init __（）方法的代理，使用给定参数args和命名参数kwargs调用它。

尽管如此，此方法在新实例中设置了crawler和settings属性，因此可以在spider的代码中稍后访问它们。我们经常用它来获得一些全局配置的实例。

start_requests()

该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spider用于爬取的第一个Request。

当spider启动爬取并且未制定URL时，该方法被调用。当指定了URL时，make_requests_from_url() 将被调用来创建Request对象。该方法仅仅会被Scrapy调用一次，因此您可以将其实现为生成器。

该方法的默认实现是使用 start_urls 的url生成Request。

如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象，您可以重写(override)该方法。例如，如果您需要在启动时以POST登录某个网站，你可以这么写:

def start_requests(self):
    return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login",
                               formdata={'user': 'john', 'pass': 'secret'},
                               callback=self.logged_in)]

def logged_in(self, response):
    # here you would extract links to follow and return Requests for
    # each of them, with another callback
    pass

我们新建一个爬虫（之前提到的常用的测试网站）来演示一下：
在这里插入图片描述

运行爬虫，可以发现start_requests()方法通过 start_urls 的url生成了一个GET请求的对象。
在这里插入图片描述

我们在url后面加上post看看能否把请求方式改成post：
在这里插入图片描述
可以看到抛出了405错误代码，因为start_requests()默认是用GET方式请求的，所以要想用POST方式请求，就必须要改写start_requests()方法：
这里将第一次请求的方法改为POST，并且将回调函数指定为一个打印出“hello 状态码”的方法，运行后可以看到成功实现了。
在这里插入图片描述

make_requests_from_url(url)

该方法接受一个URL并返回用于爬取的 Request 对象。该方法在初始化request时被 start_requests() 调用，也被用于转化url为request。

默认未被复写(overridden)的情况下，该方法返回的Request对象中， parse() 作为回调函数，dont_filter参数也被设置为开启。

下面依然举例演示一下，新建一个爬虫用于爬取百度首页：

scrapy genspider baidu www.baidu.com

修改：
在这里插入图片描述
运行后报错：

不推荐使用Spider.make_requests_from_url方法; 它将不会在未来的Scrapy版本中调用。

好吧，那就忽略掉吧…

parse(response)

当response没有指定回调函数时，该方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。

parse 负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。 Spider 对其他的Request的回调函数也有相同的要求。

该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象

log(message[, level, component])

使用 scrapy.log.msg() 方法记录(log)message。 log中自动带上该spider的 name 属性。此外可以自定义更多的数据被纪录。

self.logger.info(response.status)

Spider样例

让我们来看一个例子:
这个例子里， start_urls中定义了多个url。

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        self.log('A response from %s just arrived!' % response.url)

再看看源码中如何使用它们：
在这里插入图片描述
可以看到在start_requests函数中，遍历了这个列表。

另一个在单个回调函数中返回多个Request以及Item的例子:

import scrapy
from myproject.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        sel = scrapy.Selector(response)
        for h3 in response.xpath('//h3').extract():
            yield MyItem(title=h3)

        for url in response.xpath('//a/@href').extract():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

更多信息请参考官方文档

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