python 读取图片 图片预处理 二值化

需求：

毕设项目，需要从文件夹中批量读取文件，并将图片二值化处理。

def preprocessing_image(directory_in_name,directory_out_name):
    # 准备储存之后的图片列表
    array_of_img = []
    # 文件读取 directory_in_name 是文件夹名  filename 是单独每个文件名
    
    for filename in os.listdir(r"./"+directory_in_name):
	
        img = Image.open(directory_in_name+"/"+filename)
        array_of_img.append(img)
        
	#遍历图片列表
        for img in array_of_img:
        #更改图像size
            newsize = (300, 300)
            #thumbnail是成比例改变size 也可以用resize
            img.thumbnail(newsize)
            # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
            Img = img.convert('L')
            # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
            threshold = 120
		#将图片二值化
            table = []
            for i in range(256):
                if i < threshold:
                    table.append(0)
                else:
                    table.append(1)

            # 图片二值化
            photo = Img.point(table, '1')
            #图片存储
            photo.save(directory_out_name+"/"+filename)

原图：

处理后的图：