torch.save(model, 'model_face.pt')
一个常见的PyTorch函数是使用.pt文件扩展名来保存张量，
model是我训练后的模型
后面的参数'model_face.pt'就是我模型保存的类名，存放同一文件夹下，当然可以指定文件位置。
torch.save(model.state_dict(), './cnn_model.pt')
保存同样为pt格式，但存储的对应的是python的字典类型，这个是为了更好调用。
这两种训练后的模型model保存的方式比较常见，但需要注意的是，我们在调用模型来预测或者测试时，必须按照你原先保存的形式来调用，不然加载会出错的欧。
第一种（save(model, 'model_face.pt')）保存对应的加载方式：
torch.load("./model_face.pt")
第二种（save(model.state_dict(), './cnn_model.pt')）的加载方式：
model.load_state_dict(torch.load("./cnn_minist.pt"))
特别需要注意第二种的加载方式，很容易忘记里面的torch.load，呵呵哈哈哈
