尝试将需要并行运算的函数同并行运算结构体分开进行并行运算。
例：
- 创建一个名为
calculate.py的新文件，并将以下代码粘贴到该文件中：
- def calculate(num):
return num ** 2
- 主程序的代码如下：
-
import multiprocessing
from calculate import calculate
if __name__ == '__main__':
# 要计算的数字列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 在进程池中并行执行任务
results = pool.map(calculate, numbers)
# 关闭进程池，不再接受新任务
pool.close()
# 等待所有子进程完成
pool.join()
# 输出结果
print(results)
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