RabbitMQ重试机制

补偿机制

在消费中如果发生异常了，RabbitMQ会使用补偿机制（重试），如果消息没消费成功，会一直重复发送，直到消费成功为止。

我们以之前的P2P例子为例：

@Component
@RabbitListener(queues = "USER")
public class P2PUserConsumer {

    @RabbitHandler
    public void receive(String msg){
        System.out.println("消费者消费的消息：" + msg);
        // 抛出一个运行时异常，模仿消费异常
        throw new RuntimeException();
    }
}

运行项目，可以看到控制台一直报错

RabbitMQ一直在重试状态，消息一直没有被消费掉，可能在线上会导致消息堆积情况，某些情况就影响使用了。

重试机制如何合理配置

重试机制确实是保证消息一定被消费掉，但在某些场景会不适用，重试会出现以下问题：

1. 接口的幂等性问题
2. 导致消息堆积消息一直不被消费

不适合重试：代码bug问题，并且有写操作，这个时候需要考虑到幂等。后台服务应该通过日志，后期通过定时器来补偿，或者手动补偿。

适合重试：大部分属于读取，如调用第三方接口、网络波动问题、暂时调用不了、网络连接等。

配置重试机制

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          # 开启消费者重试机制（默认就是true，false则取消重试机制）
          enabled: true
          # 最大重试次数
          max-attempts: 5
          # 重试间距（单位：秒）
          initial-interval: 2s

以上配置消息会重试5次，如果一直失败，RabbitMQ放弃消费了，需要后期配置死信队列（在下篇文章描述）

如何解决幂等性问题：

1. 使用全局消息ID
2. 根据业务ID判断