近日，顶级互联网外企 PayPal 的秋招要求引发了技术界热议：
其官方招聘公众号上显示，本次校招仅面向硕士和博士。
消息一出，不少程序员都震惊了：现在已经这么卷了吗！只要硕士？
其实，不仅是PayPal，许多世界级外企如微软、Intel在招聘时也要求硕士起步了…
所以在学历比不过的时候更加要把技术抓牢抓强，现在虽然是看学历的年代，但是只要技术够硬够叼，也是能进大厂的。
Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。
Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。
随着硬件和软件各种算法的进化，人工智能现在非常火爆，开发人工智能的话，python是非常高效的。
迄今为止，python已经是世界排名前三最受欢迎的编程语言。
当然，这不代表 Java 不好，但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
如果你想从事人工智能、机器学习领域，又或想提升自己的职场竞争力，学好 Python ，它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。
而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量，甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
之前一直写 C，学 Python 难吗？
怎么入门 Python 最快？
可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
好用的爬虫工具又有哪些？
Python 应用方向太多了，怎么选择？
…
这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。
给大家整理了一套python的学习路线，帮助大家学习python。
