数据类型转换（frame -> ndarray)

函数：table_name = np.array( frame_name )

import numpy as np
data_array = np.array(data)
print(type(data_array))
print(data_array)

数据类型转换（列表 -> ndarray)

data = [1,2,3,4,5]
import numpy as np
data_array = np.c_[ data ]
print(data_array)

数组维度转换（x行y列 数组 转换为 n行m列)

函数：new_name = name.reshape( n, m )
如果对n没有要求，即保留原行数，n处可以填“-1”，如reshape(-1,1)
如果对m没有要求，即保留原列数，m处可以填“-1”，如reshape(1,-1)

x = [1,2,3,4,5,6]
x = x.reshape(n,m)
print(x)
print(x.shape)
print(type(x))

生成数组

生成对角矩阵

import numpy as np
a = np.eye(5)  #生成5*5的对角矩阵
b = np.ones([5,5])  #生成5*5的元素全是“1” 的矩阵
print(a)
print(b)
print(b.shape) # name.shape 输出矩阵大小

生成线性分布数组

x_range = np.linspace(300,450,300) 
# x的范围为(0,20),有300点，呈线性分布

由x轴和y轴两个数组，生成满点矩阵

x = np.linspace(0,5,300)
y = np.linspace(0,5,300) 
# x的范围为(0,5),有300点，呈线性分布
x,y = np.meshgrid(x,y)
#print(point)
point = np.c_[x.ravel(),y.ravel()]

数组运算

#加法运算 // 即逐项相加
c = a + b
print(c)