Python装饰器学习

2023-11-02

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

1 2 3 4 5 6 7 8

# -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc()

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 1314 1516 1718

# -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc()

第三步:使用语法糖@来装饰函数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

# -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1718 19

# -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc() myfunc()

第五步:对带参数的函数进行装饰

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

# -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4)

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

# -*- coding:gbk -*- '''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰, 参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数''' def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) return ret return_deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5)

第七步:让装饰器带参数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

# -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数, 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()

第八步:让装饰器带 类 参数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1819 20 21 22 2324 25 26 27 2829 30 31 32 3334

# -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数''' class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.(这是静态方法)") @staticmethod def release(): print(" locker.release() called.(不需要对象实例)") def deco(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()

第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 3334 35 36

# -*- coding:gbk -*- '''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py''' class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally:cls.unlock() return __deco return _deco

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23

# -*- coding:gbk -*- '''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器''' from mylocker import * class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a + b if __name__=="__main__": a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4))

下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Python装饰器学习 的相关文章

随机推荐

  • 使用canvas做动态背景

    参考自 https blog csdn net kiddd fu article details 78399629 在自己写网页的时候用了一个动态canvas作动态背景原本一直显示有问题 后来发现必须得把script的引用放在最后面 不然无
  • Android Jetpack(2):DataBinding的使用

    Android DataBinding 从入门到进阶 DataBinding 介绍 DataBinding是什么 DataBinding 是谷歌官方发布的一个框架 顾名思义即为数据绑定 是 MVVM 模式在 Android 上的一种实现 用
  • dataguard日常管理

    auther skate time 2009 08 02 dataguard日常管理 1 fail over 2 switchover 3 更改保护模式 4 常用命令和视图 fail over 1 如果在dataguard中做了fail o
  • thinkpad x1e 隐士进入bios

    thinkpad x1e 隐士进入bios 启动的时候 同时按 fn f1 两个键需要连续不停的按 bios页 同时按 fn f12 两个键需要连续不停的按 简单页 1 选择方向键startup 然后选择Boot按回车键 更改第一启动项从外
  • Pycharm报错Non-zero exit code (2)

    问题现象 通常我们拿到一个Python项目后 项目中有requirement txt文件 里面有列出需要安装的三方库 使用pycharm直接安装这些库时 报错 Non zero exit code 2 解决方案 第一种临时解决方案 是在py
  • 大佬为你揭秘微信支付的系统架构,你想知道的都在这里了

    欢迎大家前往腾讯云 社区 获取更多腾讯海量技术实践干货哦 本文由李跃森发表于云 社区专栏 李跃森 腾讯云PostgreSQL首席架构师 腾讯数据库团队架构师 负责微信支付商户系统核心数据库的架构设计和研发 PostgreSQL x2社区核心
  • mybatis Example条件查询

    Criterion是最基本 最底层的Where条件 用于字段级的筛选 Criteria Criteria包含一个Cretiron的集合 每一个Criteria对象内包含的Cretiron之间是由AND连接的 是逻辑与的关系 oredCrit
  • 2023 第十四届蓝桥杯模拟赛(第三期)题解

    文章目录 最小的十六进制 Excel的列 相等日期 取数 最大连通分块 哪一天 信号覆盖 清理水草 最长滑行 区间最小值 单调队列O n 优先队列O NlgN 线段树O NlgN 个人Java题解 据我所知题目一样的 可以参考一下 欢迎评论
  • 集成开放平台接口中心基于IdentityServer4的鉴权机制

    源宝导读 企业数字化生态建设中为解决集成多样性和资源统一管理的痛点引入企业级网关 网关作为资源访问的大门 身份认证鉴权是其业务的重中之重 本文将介绍企业级网关 天际集成开放平台是如何通过IdentityServer4来做到身份认证和鉴权业务
  • QT 5.6.1使用虚拟键盘,适用于arm-linux

    获取源码 https github com hanshuaipeng QtInputMethod GooglePinyin git 编译后得到的文件 包含全志A64 IMX6ULL和UBUNTU可用的 so文件 https download
  • 清华大学的计算机课程表,清华大学计算机专业课程表

    清华大学计算机专业课程表 应用泛函分析4学分 流形上的微积分4 秋 数论与编码 代数编码理论3 春 初等数论与多项式2 秋 应用统计3学分 必修不少于12学分 允许在院系教务部门认可下选修理学院的同类型课程 以下课程中必修4 门课 不少于1
  • AS 3.4.1 gradle问题

    编译后报错信息大概如下 Gradle s dependency cache may be corrupt this sometimes occurs after a network connection timeout Re downloa
  • 2023年国家护网0day-poc/exp漏洞全汇总(目前已更新到91个..实时更新中...)

    文章目录 前言 0x01 Sxf 报表系统 版本有限制 0x02 E Cology 某版本 SQL注入漏洞 0x03 某恒明御运维审计与风险控制系统xmlrpc sock任意用户添加漏洞 0x04 泛微 E Cology 某版本 SQL注入
  • Qt 多种方式读写二进制文件

    将文本数据写入二进制文件 然后从二进制文件中读出 还原为文本数据 include mainwindow h include
  • 服务器数码管不显示,单片机数码管亮但是没有数字咋回事?

    题目要求是 利用ADC0809设计一个简易数字电压表 要求可以测量0 5V之间8路输入电压值 电压值由4位LED数码管显示 并在数码管上轮流显示或单路选择显示 2 测量最小分辨率为0 019V 测量误差约为 0 02V include un
  • 【05】Nginx之Rewrite功能配置

    Rewrite是Nginx服务器提供的一个重要基本功能 是Web服务器产品中几乎必备的功能 主要的作用是用来实现URL的重写 注意 Nginx服务器的Rewrite功能的实现依赖于PCRE的支持 因此在编译安装Nginx服务器之前 需要安装
  • 【Python】 numpy数组操作

    数据类型转换 frame gt ndarray 函数 table name np array frame name import numpy as np data array np array data print type data ar
  • API测试方案

    接口测试方案 目录 一 简介 一 定义 二 为什么做接口测试 1 越底层发现bug 修复成本越低 越早发现bug 修复成本越低 2 前后端按约定的接口开发 接口测好了 前端随便改 后端不用变 3 如今的系统复杂度不断上升 传统的测试方法成本
  • Ubuntu 指定文件默认打开方式(以QT Creator为例)

    Ubuntu 14 04 32位系统 想用QT Creator做Ubuntu下的代码编辑器 以前安装的QT4 8 6自带QT Creator 2 4 1版本太老 现在的QT Creator在Linux下已经都是64位版本了 官方最后的Lin
  • Python装饰器学习

    第一步 最简单的函数 准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 coding gbk 示例1 最简单的函数 表示调用了两次 def myfunc print myfunc called myfunc myfunc 第二步 使用装饰函