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python 处理pandas的panel数据

2023-11-03

与pd.Series和pd.DataFrame类似，pd.Panel是pandas的数据容器之一，它是用来处理具有三个维度的数据的。进而pd.Panel有3个轴（axis），分别是：

  1. items - axis 0 , 每个item对应一个DataFrame
  2. major_axis - axis 1，代表每个DataFrame的索引
  3. minor_axis - axis 2, 代表每个DataFrame的列

以某个金融数据集stkpoolClose为例，该panel的数据包如下

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 4 (items) x 240 (major_axis) x 1 (minor_axis)
Items axis: 002024.SZ to 601318.SH
Major_axis axis: 20121225 09:40:00 to 20130104 09:35:00
Minor_axis axis: close to close

其中，items为四种股票，major_axis实际为日期，minor_axis为行情类型。

以stkpoolClose['601318.SH']访问该数据包，得到结果如下

                       close
20121225 09:40:00  17.229671
20121225 09:45:00  17.213188
20121225 09:50:00  17.254397
...                      ...
20121231 14:55:00  18.696728
20121231 15:00:00  18.663760
20130104 09:35:00  20.423404

[240 rows x 1 columns]

以stkpoolClose.minor_xs('close')访问该数据包，得到结果如下

                   002024.SZ  600000.SH  601166.SH  601318.SH
20121225 09:40:00   6.119077   4.446197   7.194377  17.229671
20121225 09:45:00   6.109531   4.441295   7.180399  17.213188
20121225 09:50:00   6.138169   4.451099   7.199037  17.254397
...                      ...        ...        ...        ...
20121231 14:55:00   6.338638   4.828560   7.767505  18.696728
20121231 15:00:00   6.348184   4.862875   7.776824  18.663760
20130104 09:35:00   6.376823   4.995232   8.000483  20.423404

[240 rows x 4 columns]

以stkpoolClose.major_xs('20121225 10:00:00')访问该数据包，得到结果如下

       002024.SZ  600000.SH  601166.SH  601318.SH
close   6.166808   4.465806   7.217675  17.217308

总结，以items访问panel数据，得到的结果是以major_xs为index，minor_xs为columns的DataFrame；以major_xs访问数据，得到的结果是以items为columns，以minor_xs为index的DataFrame；以minor_xs访问数据，得到的结果是以items为columns，以major_xs为index的DataFrame

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