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数据仓库灵魂30问之传统数仓和大数据数仓的异同?有哪些大的变化?

2023-11-03

不同点：

特性 传统数仓 大数据数仓
数据存储位置 关系型数据库 HDFS
数据集市位置 MPP平台 HDFS
数据多样性 结构化数据 结构化数据、非结构化数据、半结构化数据
节点数量 几千 几千~几万
数据量 TB级别 PB级别
商业价值 较为单一 极高
用途 BI AI
应用开发接口 SQL SQL，多种编程接口
事务支持 支持完整 支持有限
操作难易度 较高，需要专业人员 较低，可以批量培训

相同点：

  1. 逻辑架构
  2. 数据建模
  3. 数据治理
  4. 数据标准规范

“大数据数仓”是在“传统数仓”基础上发展而来，绝大部分数据建设理论仍然是一脉相承，它们处理的对象都是“海量数据”，服务目的和商业价值也基本相同；但“大数据”技术又在产品创新、高性能、低成本、拓展性、场景多样性等方面取得了巨大突破，更是让只有大型企业玩得转的大数据项目可以“平民化”从而推进商业形态朝前进化。

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