认识NR(四):全网最全最详细5G TypeII 和 Enhanced TypeII码本讲解

我一直在寻找找到矩阵非零最小值的最有效方法 并在论坛上找到了这个 设数据为矩阵A A A nan minNonZero min A 这是非常短且高效的 至少在代码行数方面 但我不明白当我们这样做时会发生什么 我找不到任何关于此的文档 因为它

Logm 取矩阵对数 并且log2 取矩阵每个元素以 2 为底的对数 我正在尝试计算冯 诺依曼熵 它涉及以 2 为底的矩阵对数 我该怎么做呢 如果将 以 2 为底 的矩阵指数定义为B expm log 2 A 或者如果您类似地通过特征分解直

这个问题在这里已经有答案了 由于某种原因 Numpy 的 hist 总是返回比 MATLAB 的 hist 少 1 个 bin 例如在 MATLAB 中 x 1 2 2 2 1 4 4 2 3 3 3 3 Rep Val hist x un

我编写了一个代码 在数值上使用勒让德多项式直至某个高 n 阶 例如 case 8 p 6435 x 8 12012 x 6 6930 x 4 1260 x 2 35 128 return case 9 如果向量x太长这会变得很慢 我发现说之

有没有一个matlab函数可以让我执行以下操作 x 1 2 2 3 然后基于x我想建立矩阵m 1 2 2 3 1 2 2 3 1 2 2 3 1 2 2 3 您正在寻找REPMAT http www mathworks com help t

我真的不认为这是一个精度问题 答案应该是0 226左右 这是确切的代码 val I i j bucketSize pos val bucketSize I只是我从中获取值的矩阵 以下是 MATLAB 的输出 val 29 bucketSiz

从文本文件绘制多种方法的输出后 未显示轴的右侧和上侧 我需要拥有它们并将它们加粗 就像当前的轴一样 绘制的数据来自存储每种方法数据的文件 每个数据文件都是一个 256x2 文件 包含 0 1 之间的值 第一列是精度 第二列是召回率 figu

我在执行以下任务时遇到问题 假设一个 3x6 矩阵 A 0 2787 0 2948 0 4635 0 8388 0 0627 0 0435 0 6917 0 1185 0 3660 0 1867 0 2383 0 7577 0 6179 0

我用过bwconvhull检测图像的某个部分 正如您在图像中看到的那样 有许多具有特定质心的对象 我想做的是检测面积最大的物体 左起第一个大物体 并忽略其他物体 我应该遵循哪种方法 我将非常感谢您的帮助 以下是代码 由于我仍在努力 所以写得

有没有一种简单的方法可以将每个矩阵元素除以列和 例如 input 1 4 4 10 output 1 5 4 14 4 5 10 14 以下是执行此操作的不同方法的列表 使用bsxfun https www mathworks com he

以下是一个更大的矩阵的一部分 0 1 0000 1 0000 77 0000 100 0000 0 0 2500 0 1 0000 1 0000 72 0000 100 0000 0 2500 0 2500 0 1 0000 1 0000

我正在尝试绘制一个颜色渐变 我希望它沿轴均匀 在下图由角度定义的情况下 pi 7 当我使用patch命令 绘图与所需的梯度方向匹配 但沿其方向并不均匀 沿圆的点之间形成各种三角形 这是代码 N 120 theta linspace pi p

1 除了负频率之外 FFT 函数提供的最小频率是多少 是零吗 2 如果它为零 我们如何在对数刻度上绘制零 3 结果总是对称的 或者只是看起来是对称的 4 如果我使用abs fft y 来比较2个信号 我是否会失去一些准确性 1 除了负频率之

我在 matlab 中有一个函数可以写入一个 file txt 我在 qt 项目中使用它 So 当我使用 unix 获取要运行的 qt 编译可执行文件时 我有一个 Matlab 文件 但出现错误 代码 unix home matt Desk

我是学习图像处理的初学者 我对空间和时间表征的概念有点困惑 那么 对于空间表征来说 是不是像一张二维地图 包含了一些关于地图的统计信息呢 就时间特征而言 值是相对于时间的吗 这意味着什么以及我们为何关心 谢谢 当您在不同时间拍摄一系列图像时

让我们有一个大小的向量N 例如 x rand N 1 我想计算长度子集的最小标准差K在向量中 When N and K很小 很容易找到最好的子集 因为我可以使用nchoosek N K 枚举所有可能的子集 但是当值N and K比我们说的要

我第一次研究随机微分方程 我正在寻求模拟和求解二维随机微分方程 模型如下 dp F t p dt G t p dW t where p 是一个 2 1 向量 p theta t phi t F是列向量 F sin theta Psi cos

我有以下脚本来最终绘制 4 x 2 子图 files getAllFiles preliminaries n size files cases cell 1 n m cell 1 n for i 1 1 n S load files i c

假设我们已经绘制了n 10000标准正态分布的样本 现在我想使用直方图计算其熵来计算概率 1 计算概率 例如使用matlab p x hist samples binnumbers area x 2 x 1 sum p p p area b

我目前正在努力从外部设备接收数据包 然后将数据发送到另一个设备 我有一个工作 Simulink 模型 但我不知道如何在 Matlab 中对其进行编码 Matlab 中 UDP 接收块的参数如下图所示UDP 接收参数 https i stac