Numpy 相当于 MATLAB 的 hist [重复]

由于某种原因，Numpy 的 hist 总是返回比 MATLAB 的 hist 少 1 个 bin：

例如在 MATLAB 中：

x = [1,2,2,2,1,4,4,2,3,3,3,3];
[Rep,Val] = hist(x,unique(x));

gives:

Rep = [2 4 4 2]
Val = [1 2 3 4]

但在 Numpy 中：

import numpy as np
x = np.array([1,2,2,2,1,4,4,2,3,3,3,3])
Rep, Val = np.histogram(x,np.unique(x))

gives:

>>>Rep
array([2, 4, 6])
>>>Val
array([1, 2, 3, 4])

如何获得与 MATLAB 相同的结果？

基于 dilayapici 在这篇文章中的回答，一个运行 Python 的通用解决方案（适用于您的示例）np.histogram和Matlab的方法一样hist，如下：

x = np.array([1,2,2,2,1,4,4,2,3,3,3,3])
# Convert the bin centers given in Matlab to bin edges needed in Python.
numBins = len(np.unique(x))
bins = np.linspace(np.amin(x), np.amax(x), numBins)
# Edit the 'bins' argument of `np.histogram` by just putting '+inf' as the last element.
bins = np.concatenate((bins, [np.inf]))
Rep, Val = np.histogram(x, bins)

Output:

Rep
array([2, 4, 4, 2], dtype=int64)