anaconda就像是一个大房子，不同的环境就像是不同的房间，里面不同版本功能的包让各个房间有着各自的用处，在你需要时只需要进入相关环境运行即可。
conda update -n base conda
conda update --all
执行完会返回anaconda 中所有的环境名称
conda env list 或者 conda info -e
自定义内容：
Name:环境名称
python 版本
FILEMPATH 相关环境文件
一般创建
conda create -n NAME python= X.X.X
使用指定environment.yml文件创建(注意文件中的环境名称修改和你的NAME一样不然会报错)
conda create -n NAME -f environment.yml
也叫激活环境，相当于进入相关屋子，准备在里面放东西(功能包)
conda activate NAME
切换之后注意看"(NAME)"中的NAME是不是你切换的。
查看当前环境下的功能包以及版本号
//显示全部
conda list
//如果只想查找特定包pName
conda list pName
conda remove -n NAME --all
换源就是指换一个下载源
正常使用conda 下载会通过conda官网源进行下载。一般国内下载比较慢，推荐优先换源在下载相应包
//清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
//恢复
pip config unset global.index-url
两种下载方式感觉都差不多
conda/pip install -packageName
//举个例子下载numpy
conda install numpy or pip install numpy
jupyter notebook可以说是一个很好用的玩意儿
一般在base 环境中都有
和上面的一样pip install jupyter notebook然后y即可
输入jupyter notebook之后会有一个链接，将链接输入到游览器中即可打开，或者是会直接弹开
一般是默认打开c盘下user文件夹的内容。直接给个之前参考的链接：切换文件夹
在base下的jupyter notebook换好文件夹之后打开如下：
new那只有一个环境可以创建。此时在其它环境中下载 ipykemel即可：
1.切换到要添加的环境下
conda activate yolo
2.下载ipykernel
conda install ipykernel
3.添加到jupyter目录(切回base环境下或者下载了jupyter notebook的环境下)
python -m ipykernel install --user --name Yolo --display-name YOLO
添加完之后打卡jupyter notebook。new下面多了一个可切换的环境
其中:
Yolo:你的环境名称
YOLO：你要显示的环境名称
最后贴个参考链接：参考链接