15天，100人，2016年新年伊始，李开复亲自带队奔赴硅谷；26位鼎鼎大佬，DST米尔纳、Google皮猜、雅虎杨致远、YC孵化器SAM、安卓之父Andy Rubin；18家时下最富盛名企业，苹果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、推特、YC孵化器……硅谷有哪些趋势正在发生？ 近日，李开复在中关村分享了他的新年“硅谷见闻”。以下为李开复口述实录，新浪科技整理。
1.机器人
先讲一些比较吸引眼球的东西吧。我觉得在每个会议上都有一些有趣的讨论。比如跟Andy Rubin（Android之父）的讨论就非常有意思，他做的公司叫Playground Global，其实《华尔街日报》上已经报道了很多。见到他的那天，我们正好看到了那个Boston Dynamics（谷歌旗下军用大型机器人公司波士顿动力）的那只机器狗。
这只机器狗很好操作，我也玩了一下。说起来还挺有缘分的，因为Boston Dynamics的创始人Marc Raibert，之前是CMU（新浪科技注：卡内基梅隆大学，李开复母校）的教授，我是学生的时候，他的办公室就在我隔壁。那个时候他在CMU做的项目是一个会单脚跳，然后跳一分钟都不会摔倒的机器人。不过那个时候，如果你拿着棍子轻轻一碰，它就会倒了。而且当时还有一捆很粗很长的线，连接在电脑上，这就是最早的情形。
前几天刷屏的那个怎么踹都不会倒的机器狗和机器人，其实已经迭代进步了很多。当时Marc Raibert创立Boston Dynamics，并且获得了美国国防部的研究经费，专门做机器人研究。从一只脚做到四只脚，再做回两只脚，每一步推进都很不容易，所以已经花了美国国防部可能接近上亿美元的经费了。然后，谷歌看上了它就把Boston Dynamics买进来了，买进来以后谷歌就没有让它再拿国防部的钱。
当时买Marc Raibert的Boston Dynamics的决策者就是Andy Rubin。因为Andy Rubin做了Android之后，Google希望把Android和Chrome并起来，由Sundar Pichai（谷歌CEO皮猜）接替他的管理。然后创造了GoogleX，就把Andy Rubin请到Google X去里面做机器人，因为他自己爱好一直是机器人。而且Android本身也是手机机器人。我们和Andy Rubin交流那天，刚好Marc Raibert带着机器狗来拜访Andy Rubin，所以我们见到了。这是关于Google机器狗和机器人我所知道的。
2.机器人平台
Andy Rubin后来离开了Google X，创立了一个叫Playground Global的公司。简单来说，他的公司就是希望做一个机器人版的安卓平台。那我们如果以手机来参照的话，大概在十年前，你如果要开一个手机公司可能要花一两亿美金做研发，才能把手机做出来，但是现在你可能花一百万美金就能做出来了。因为你可以有各种代工，有标准模块，然后软件用安卓，还有其他。如果你不要什么特色，你就是要搞一个手机出来。那现在来说，创造手机这个的硬件的成本已经被降低了一百倍，然后就普及了。所以你看现在乐视为代表的互联网手机厂商全都跑出来了。当然，小米创业的时候做手机还是挺贵的，不过在此之后就越来越便宜。
同样的，Andy Rubin也认为说，如果机器人要普及这一天也必然发生，那他做的事情就是希望降低机器人创业模块之类门槛。比如安卓提供了智能手机的模块，让一个开发手机的，从手机硬件，一直到软件都变得容易，而且成本降低，让更多人进来了，这一下才能真正让更多人围绕手机进行创业，要不然创业门槛太高了。
Andy Rubin现在认为机器人也差不多在十年前智能手机状态下，所以做一个机器人平台，让更多的人来做机器人的创业，这会是一个改变世界的事情，也是他从孩童时代的一个梦想。所以Playground Global就是一个Android for robot，但是它不只是那种会走路的机器人。如果你要做一个简单的工业机器人，或者是一个像IFA的那个扫地的机器人，都是可以的。从机器人模块的角度来看，机器人基本就是一大堆传感器，组合起来，然后有学习训练和控制，让它能够动——动手、动脚、动它的爪子之类的。此后再有其他部分里加入系统、输入和识别之类。
这就是Andy Rubin跟我们分享的他的梦想。他的模式其实跟创新工场的初期非常相似，基本上是由一个孵化器来深度参与一些项目，然后把其中挖掘到的有价值的模块拿来标准化。接着再把好的项目拆分出去，作为独立的公司发展。
当然他也和我们讨论，在中国有没有机会来做一个Playground，他已经拿了一些中国的投资，媒体有报道。至于未来是否会和创新工场合作，我们现在还不方便说。总之，我们很佩服他的远见，但他要做的东西，因为加了硬件，复杂度会变大很多，这个可能会是一个挑战。
而且就我看来，他的这次创业，跟小米在一定程度上有点类似。不是说他做的产品类似，而是做这个东西需要有一种巨大的能量，需要有一个创始人，可以无限地吸入资金、然后投资，接着来打造别人认为很难的事情。所以在这方面，我觉得雷军跟他有很相似的地方。因为他也有大批鼎鼎有名的投资人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的一个特别长远、困难度很大、风险很高的设计。
另外一个很有趣的事情，也有一点讽刺的意味在里边。Andy Rubin现在的办公室在Fry’s Electronics，这是硅谷极客多年买零件的地方，和中关村差不多，不过Fry’s Electronics就是一个统一的大卖场，只此一家。比较早的时候，像我们这些极客到了周末就会去那边看，有什么便宜的PC板，然后可以买回家拼凑，或者家里的硬盘没有了，去那边看有没有打折，总之就是各种电子元器件的批发市场。
但是后来因为电子商务，大家买东西就不去卖场了，所以Fry’s electronics就卖掉了一半的楼层给Andy Rubin。他也跟我们说了下他的“野心”，他说Fry’s Electronics一定是要倒闭的，我现在就拿他楼层的一半，然后等着它倒闭，它倒一层我拿一层。
所以Andy Rubin还是蛮有意思的，有一些收获是：在最前沿的领域里面，在机器人和智能硬件的这个领域里，我们怎么去重复安卓的奇迹。
3.人工智能
另一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是从来没有到250万美元/年的薪资水平。
这为什么会发生呢？第一，是因为真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平衡。
第二，是因为很值。Google拿到这样的人，他就可以马上用他赚一百倍的钱。因为你只要把这样的一个人用在某个领域，比如说，假设谷歌要用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资，这一个人一年就赚出一百倍来，所以这事毫无疑问是划算的。
第三，是因为涉及竞争。Google会很不希望这样的人落入他的竞争对手怀中。因为Google有这样一个领先的优势，但如果这个人去了Facebook、微软，马上就会给后两家机会。所以现在是一个关于人才的战争。对于这一批一年可能少于50个的博士毕业生，这三大公司：Google、Facebook和微软，都在用不合理的价钱去挖。
这个给了我两个启示。一方面是遗憾自己生太早了，我就在这个领域，但是那时候没有公司这样来挖我们。另一方面是类似的人才战争，可能也会在中国发生。
中国的大学恐怕没有这样的50个博士，但是我们这边有几所“大学”里毕业的，也是跟硅谷一样的。这几所“大学”的名字叫做腾讯、百度和阿里巴巴。所以这些人未来会不会因为数据的诱惑，或者对公司的忠诚留下来做点事情呢？还是这几家公司之间互挖，可能会成为很有趣的事。
因为我自己是做这方面的，所以我觉得深度学习虽然很厉害，但是没那么了不起。你让一个聪明的人学两年，他也可以有这个价值。所以这也就是说，我们是不是应该来帮助培训一千个中国的深度学习专家，这些都是很有趣的讨论。
然后我也问了他们，你们这样拼命的竞争，再过两三年，中国学这些东西也不难，中国数据也比你们多，你们这套公开了，中国在这个领域的人才可能会比美国多。
因为在中国，百度、腾讯、新浪微博等等的数据量也非常大，如果在中国也有250万美金的年薪诱惑，中国人会更疯狂地冲向这个领域。所以我相信这个领域最后应该也是一个中美领跑的状态，虽然现在中国是远远落后美国，毕竟美国有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出来的人，而且是不断流动。但对于中国来说，这批人可能就在百度、腾讯和阿里。现在百度、腾讯和阿里自己hold得住这些人，但是长期来说他们也不可能永远hold住。而且长期来说，小米、奇虎360也都会有这样的人，所以这会是一个很有趣的业界竞争的状态。
于此相关的，领英的霍夫曼提到马斯克和彼得-蒂尔他们成立了一个开源平台Open AI。这个Open AI成立主要是为了防止Google、Facebook和微软这样的大公司形成垄断，你们有那么多计算机，那么有钱，又把最优秀的人全挖进去了，所以我们就要搞一个开放式的开源平台，来确保这个东西能够被更多的人快速学习掌握掉。所以这是一个很有趣的事情，硅谷考虑得很超前。
4.VR和AR
整体来说，关于VR各AR，主要感受主要有这么几点。
先那VR来说，对于这个领域的发展，有一批人是非常乐观的，另外一批人则认为我们还早了一个cycle——就是说现在还在摸索状态，因为内容不够多、体验不够好、太贵，然后还要连一个PC，拉一根线，可能真的还在一个玩家的时代。
就创新工场来说，我们也综合了一些意见。我们的看法是，VR长远来讲对社会的影响应该是特别巨大的，而且随着摩尔定律等作用，它应该会越做越炫，越做越不头昏，越做越没有线，越做越轻，越做越小。最终变成一个，也许不是眼镜，但是是某一种模式，让你不知不觉就把它融入到你的生活里面去了，这一天是绝对会到来的，会是一个巨大的产业，会改变所有的事情。
但是具体方面，我们可能会稍微保守一点。我们可能对这种五到十年的未来，抱有一个很乐观的期待。但是对于他到底能不能在一两年之内，Oculus也好，HTC的产品也好，他们在一两年之内能不能打破一个玩家的领域，能不能达到普及的状态，我们可能还是抱一个观看和怀疑的态度。
当然我觉得从投资的角度，现在看到好公司就得投了，因为你不能进入cycle才投，只是说我们如果对它期望值很高，说它要颠覆什么的话，我们还有一点时间。
还有就是从应用层面来说，VR我自己以前在SGI做过，做3D的东西。所以我个人对于VR的看法是，它的第一个突破一定是在娱乐方面。因为我们讲了那么多3D的东西，都还没有被验证，而且人们对3D的需求基本上只有在娱乐内容相关的领域得到了验证，所以基本上就是看电影更爽、玩游戏更爽、然后越做越逼真，大概是这样一个状态。有点像电影业和游戏业的一个延伸，但需要说明的是，这个延伸是一个巨大的延伸。
AR来讲，它是可以有不同领域的应用。AR可以用在教育方面、辅助方面、服务方面等等。AR的应用是能够直接被证明价值的，而不只是让娱乐感更爽更强，可以在一些领域挖掘出一些垂直性的应用，这是大家的一个达成的认知。
中国在AR和VR方面的机会，我觉得可能会跟屌丝群体和性价比用户相关，可以再观察一段时间。这个领域竞争的门槛会相对比较低，但到底能不能快速发展，可能还要一点时间。
5.谷歌的野心
此外还去了Google见了Sundar Pichai（GoogleCEO皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，以及领英的创始人霍夫曼。与他们谈论的主题都是人工智能相关的，具体的就不一一说了，可以把我的总结分享一下。
去年Google调整成Alphabet，其实我们也知道他们为什么这么做，但这次去了就更加深刻地了解了。基本上，Google想要做一个“机器大脑”出来，这个“大脑”具体来讲，它其实是下列几件事情的结合体。
第一，你要有特别大的数据量，而且这个数据量最好不是公开的，是你私有的，而且是可以不断地更新、增加的。因为你要没有这个东西，你就没有竞争优势。
第二，你要有特别巨大的机器平台，能够在上面运作、学习、迭代，让你的“大脑”越来越聪明，而且用这个数据能越做越好。
第三，你需要一批特别棒的深度学习或者机器学习的专家，他们知道怎么去弄海量的服务器和海量的数据，从里面把数据变成一种认知和知识，以及能做的事情。
一旦有这三件东西之后，你是可以应用到其他领域的。用在搜索上，就是一个搜索排序——这个“大脑”能把世界全部索引了，然后你搜什么我就能告诉你，做一个最好的排序。用在生活领域，就是一个Google Now，可以告诉你今天要去什么地方吃饭，你最好搭地铁去，然后路上可以买花，提醒你老婆生日快到了，实际上是把这些东西都结合起来了。用在广告领域，就是怎样投放一个广告能让你赚更多钱。
而且之前我们这些IT人总是想着如何用IT让生活更美好，往往忽略了这套数据为什么不能用在基因排序？为什么不可以用在生物科技、制药、健康领域？或者是你可以想象的所有领域，因为一旦你有了这个巨大的数据，你的价值就巨大了。
于是你可以看到，Google从Genentech（美国基因泰克公司）挖了CEO，来做Alphabet里面的医药公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和广告来塑造了一个巨大的“大脑”，这个“大脑”让聪明的工程师来调整，用巨大的数据来学习，加上巨大的计算量来不断地迭代。然后把这三者配到一起，找一个领域的新数据进来，比如说我们要学癌症的治疗，假如能够有一个什么库——某个国家的所有人的一种基因、癌症病例，然后让数据滚起来，你还跟医院结合起来，有一个回馈的途径，知道是否有效，不断去追踪，实时迭代，可能就会掌握癌症治疗的方法。
所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不断地找新领域，找一个该领域内的领军人物，拥有相关的大数据，再配几个机器学习专家，给他们一大堆机器用来计算，就能产生价值了。这会在任何领域都攻无不克。帮年轻人找对象、吃什么、推测所有的事情，甚至军事，都没有问题。
归结起来，Alphabet的野心就是成为一个无所不为，用“大脑”来驱动并颠覆传统行业的一个公司。他们一定有很多内部的方法来分析，接下来开展哪个领域，是医学、建筑、房地产、金融还是二级市场之类的。
举个例子，Alphabet做一个银行相关的应用，来分析你的信用和风险能力。你找银行借一千万，如果只看银行内部资料，那么银行只知道你在这里存了五百万、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外一个爬虫，能把你的其他数据都爬来，比如你还在美国高盛藏了两千万、在开曼群岛买了一栋房子，咚咚咚，“大脑”就会告诉你可以借钱给他。
所以Alphabet这么一来，可能就会成为世界上最伟大，同时也是最可怕的公司。当然我觉得有这个野心的公司其实很多，但是Alphabet应该是最有基础把它做好的公司。
于是这也就引发了几个很重要的问题。第一个问题，有这么大数据量的公司，他应该如何付出社会责任，实现自我管制？不作恶是一个问题。不伤害人类、伤害用户是另一个问题。所以Google设立了一个道德委员会专门用来审核他在人工智能方面的一些发展。
与此相关的是，当这个超级人工智能出来以后，它是真的帮助人，还是会毁灭人的？这个话题我在CMU的毕业典礼上专门做过演讲，谈到我们作为计算机科学家的责任感。
除了对全球科技趋势的思考，李开复还分享了他对当前中国创业者的思考和建议、顶级投资人对于顶级创业者的判断标准，公司文化方面的感悟，以及对中国经济形势的看法。
1.创业者缺什么
我们这次硅谷之行，属于创新工场投后服务。我们带着兄弟会成员和工场近100人的团队，几乎把硅谷的老朋友们又访问了一遍。除了正好有事不在的马斯克，还有刚当父亲的扎克伯格，其他的都带着创业者访了个遍。
讲一下背景，从创新工场的发展来说，我们从一开始就不断基于自己对于行业和市场的判断进行布局投资，然后通过各方面的投后服务来帮创业者提供价值。再后来，我们发现随着行业各方面的发展，看到了做一个创业者互助社区的重要性，而且如果能够得到一些资深导师的帮助会是非常重要的，所以我们做了兄弟会和群英会。
在兄弟会和群英会里面，我们也时常在讨论，而最近讨论最多的是：我们这些创业者到底身上最缺什么？
最后得出的结论是，我们的创业者在有些方面能力很强：知识面、产品能力、管理能力、战略和竞争战术等，也经过兄弟会拓展了人际关系，有彼此之间上下游的合作等。但目前好像在格局观、世界观等方面有欠缺，这种欠缺其实就是十亿美金公司和百亿美金公司的差别所在。
具体来说，一个创业者可以整体琢磨怎么把产品功能多做一点、用户多弄一点，但是如果格局不够大，眼光不够长远，比如怎么用一句话描述“我的公司在如何改变世界”，那我觉得应该去最好的学习圣地硅谷增长见识。
坦率来说，在国内大家也能通过看马云、马化腾的演讲，请王峰、王兴做分享等实现提高。但在国际视野和思考问题的方式方面，以及美国人在突破创新的胆识方面，还是很值得学习的，这是一个理由。
其次还有一个理由就是，我觉得中美的产品跟技术的关系会越来越密切，越有商机。
以前你说一个美国公司到中国来，其实挺难的，中国公司到美国去也挺难的。但是现在我们越来越发现，中国的创业水平在提升，其实能做中国创业者的老师，也只有在硅谷才有了，世界的其他地区可能都打不过中国了。
第二，更多产品的国际化可能会基于技术。比如说你做了人脸识别——Face++，你要把它推到美国去，或者是美国做一个Siri想推到中国来——这个是完全有可能的。所以随着创业从产品驱动、市场驱动走入技术驱动，我认为现在就产生了很多机会：更多中美合作，把中国公司带入美国，或者倒过来给彼此的机会会越来越多。而且很多中国创业者是有优势的，他们在创业打法方面，跟美国是有差异化的。
反过来也一样。所以我们就觉得对这些创业者来说可以学习，去向硅谷创业者学点什么，然后有什么技术可以引入，哪些产品和技术可以打到美国去，未来还有什么机会等。
此外，在这个过程中，这些创业者也能建立彼此间的兄弟情谊。因为在一起旅游、参观那么长时间，回来就变成好哥们儿。
还有一个相伴随的，就是去硅谷挖人。因为技术人才方面，美国还是有很独特的地方，谷歌这些公司训练出来的工程师，在大数据、大计算、团队合作、协作、管理、作战等方面还是有一些优势的。所以我们也找了一些很棒的技术人才，也帮我们的公司挖人。
这大概就此次硅谷之行的目的和理由。
2.百亿美金公司
这次硅谷之行中，也和DST创始合伙人米尔纳有了深入交流，他请我们到他家去参观，在他家用早餐，也跟我们分享了他对趋势的一些认知。
米尔纳主要分享了两点，第一是他坚信互联网的革命还远远没有结束，第二是分享了他认为一个“百亿美金公司”的创始人该有的特质。
互联网的革命还远未结束。米尔纳的主要依据是人均GDP和互联网的GDP的比例，还有很大的成长空间。另外他还认为互联网在一些国家的成长会有更好的发展，他坚信中国是这些国家之一，因为现在普及率之类的还有很大的空间。
另一个是米尔纳如何去识别值得投资的创业者。DST的风格，过去我在知乎上回答过，米尔纳本人只投10亿美金以上的公司。但是现在，他说自己要识别100亿美金甚至更大的公司。原因是他认为10亿美金的公司其实做起来挺容易的，而且他自己就创业做过，最后成了10亿美金的公司，他说：“我自己做过，我就看创始人有没有和我一样的基本素质和经验就行。”
但识别100亿美金公司的创始人却不容易。他跟我们分享了一些独特的看法。米尔纳说他投资了Facebook、京东和小米等公司，从扎克伯格、刘强东和雷军身上，他也能不断学习得出一些结论。“你要说这些人到底有什么共同的地方？其实每个人各有特色，但是有一点，这些人都有种怪怪的特点，都有种偏执狂的特点。如果你找一个创始人，四平八稳、什么都懂、有高深的技术、管理和市场经验，这个人是做不成100亿美金的公司的。”
所以尤里-米尔纳的结论就是说：100亿美金公司的创始人一定在某些方面相当偏执。
接下来，一旦你找到这样的人，投资模式也就很简单了。人识别对了，领域识别对了，投资人所要做的就是站在创业者背后把钱给他，他要什么你就帮他做什么。董事会席位不要了、控制权不要了，对赌也不要了，因为找了这么棒一个人，好不容易找一个快速成长的领域的老大，而且是有偏执特质的超级创业者。你接着要做的就是把钱给他，他他爱做什么就做什么，无条件支持他。这是尤里-米尔纳的一个理论，这些理论以前都说过，只是这个偏执的部分，我觉得由他亲口说出来还是蛮有意思的。
那天在米尔纳家里，大家问他说：你做过最艰难的决定是什么？
他说，我有一次融了2亿美金，然后我转手全部投进了Facebook。因为他觉得Facebook是一个改变世界的公司，自己投进去以后不但能赚钱，而且能够彼此学习，对公司有很多战略的意义。后来确实也一一验证了——他投进去虽然很贵，2亿美金只买了2%，因为Facebook当时估值是一百亿美金。
至今你还可能会搜到很多文章，在当时批评这个俄罗斯土豪，说这么贵的估值还投，但后来验证了米尔纳这个决策的正确性。他就是因为这一件事情做成了，使得他在Facebook大涨之后，被很多人奉为创投神话。
现在的话，米尔纳除了投资，还特别热衷于基础科学，也在做一些对整个人类认知有意义的事情。比如说他和扎克伯格，以及马云等发起成立了一个“突破奖”的新科学领域的诺贝尔奖，因为他们认为诺贝尔奖有些过时了，没有涵盖所有的重要的领域。
另外，尤里-米尔纳还发起了一个找外星人的项目，他觉得这个世界上我们不可能是孤单的。当然他不是支持找UFO那种想法，他觉得我们就应该对外太空发出信号，说人类的存在。另一方面也找各种外星人存在的信号。实际上这一类的现象，他觉得如果数据能够结合一下很值得一做，因为这是人类很自然的下一步。
所以我觉得看了这些以后，我们带去的创业者都觉得格局很大。在告别米尔纳的时候，很多创业者都意识到之前想的问题太小了，而且他们也开始希望有一天能够想到人类的未来，人工智能的责任问题解决没有，人类是否孤单，怎样有一个“大脑”去进入各个领域。
总之就是脑洞大开。这次硅谷之行，也希望他们能够看到：永远有更伟大的事情可以做，唯一限制你的只是你的雄心壮志和想象力。当然，这不会对你现在所处行业的竞争和业态有改变，不会对你怎么去迭代产品、获取用户有改变，也不会影响到你的融资上市的思考等等，但如前面所说，有大格局的创业者是会不一样的。
3.公司文化
还有一个让我们意想不到的是访问Airbnb，有种“大跌眼镜”的感觉。因为我们去之前并没有预料到这个公司是此行的一个大亮点。我们去谷歌、去特斯拉，这些企业都是大家的心中的英雄，都对它们有一定的了解。但Airbnb就是一个网站而已，普遍的看法是：他只是在正确的时候启动了这个项目，然后就拉了一堆用户慢慢地滚动起来一个平台。
但是我们去了以后才发现，这个公司的文化非常不同。很多创业者过去会认为硅谷公司文化类似，这些公司都是科技型的。文化无非是：共享技术改变世界，颠覆模式之类的。但是这次去了以后就发现这些公司原来那么不一样，其实硅谷当然有他的文化，但是每一个硅谷成功的公司都有非常独特的、自己的文化。
那么在Airbnb，这是看得最清楚的，因为他不是一个伟大的技术公司。创始人也不是枭雄、商业的这种天才。当然他商业是不错的，他就是一个很执着的人，坚持做一件事情，然后他公司的使命和文化非常清楚：我们要做一个好主人。
其实我们经常在大公司里听到类似的口号，有点说教性的公司文化理念，比如诚信、重视用户和用户第一等等，但员工心里觉得就是说说而已嘛。
真正身体力行、言传身教的是什么样的呢？我们去Airbnb后发现，这个公司真的在实践他的文化，一下子让我们感觉好像真的回到家了。他们对我们这些来访者非常好，安排参观，并且每十个人就会安排一个导游，值得一提的是这些导游都是Airbnb长期的员工，会介绍Airbnb相关的各种各样的故事。
有趣的是Airbnb会把他们平台上一些很好的家庭，还原式实现在他们的办公室里，比如某个会议室，他们会告诉你这是波多黎各谁谁谁的家，欢迎你去住。所以他们其实也在不断地为屋主做广告，可以看出他们的文化真的很成功，屋主和员工都特别想做一个好客的主人，我觉得Airbnb的成功其实是基于这个心态。
之前有很多人说Airbnb上拍的照片特别漂亮，是因为这个才成功的。其实真正的是Airbnb上的每一个人都想如何成为一个好主人——我要把家整理得最美，做得有特色，让别人能够留下好的评语，因此我要拍很美的照片，再经过Airbnb平台来传播。所以屋主的整个传播流程上传、审批、留言、上诉和批评等，都在围绕一个核心：宾至如归。通过去Airbnb拜访，受到这样的欢迎，印象还是蛮深的，也值得中国的创业者思考借鉴。
4.对中国经济的看法
此次硅谷之行中，李开复还就中国经济的话题，在美接受了彭博的采访，采访实录如下：
Betty Liu：你在中国，你的企业也扎根在中国，对于中国经济放缓的担心是否过度了呢？
李开复：的确是有些放缓，毕竟整体经济都有些放缓。但其实中国经济类型包含两种类型，一个是传统型经济，另一个是创新型经济，指的就是科技型经济，线上对线下，电子商务和社交网络，消费者服务型经济。中国的创新型经济增长非常可观，当前问题的症结在于，科技行业的崛起是否足够抵消传统行业的衰弱。科技企业增长巨大，但整体规模依然偏小。我认为如果整体经济下滑能减缓的话，就有足够的时间来抵消这种衰弱。但我不是经济学家，我并不能预测经济。
Betty Liu：是的，科技行业在中国相对类似制造业的传统行业还算是新兴行业。那么问题来了，当人们看到部分科技公司的股价时，他们会质疑这种增长是否会超出公司的掌控，关于这个问题你怎么认为？
李开复：当然不会，大部分都在掌控之中，我认为像腾讯和阿里巴巴这样的公司是十分强大的，但强大的也只是少数。当你成为科技行业的领头羊是一件很伟大的事情，你能够以此为基础，在这一行业和毗邻行业中，创造巨大的利润，正如我们从谷歌成立母公司Alphabet看到的那样，我相信未来会有中国的公司走这条路。就那些大公司来说，我对他们很有信心，他们的财务数据十分庞大，比如阿里巴巴在双十一当天的交易就超过140亿美元，在刚刚过去的农历新年，腾讯产品的微信和QQ共计发放了120亿的红包，中国农历新年人们互相发钱作为节日礼物。当你拥有一个如此庞大的市场，这些数字都是难以置信的，中国差不多有七亿五千万人使用智能手机，其中超过半数可以进行免费的线上支付。在中国没有信用卡或是PayPal的服务费，所有转账都是免费的，这就能够驱动更多的线上商业机会。
Betty Liu：但是开复，许多关注者会认为，虽然这是一个很大的，极富潜力的市场，但是这些中国科技公司能够成长到如此庞大，也是因为中国政府会保护他们的市场份额，像Facebook和Google这样，因为审查制度不能或者选择不进入中国市场的公司怎么办呢？
李开复：美国公司互相之间也有区别，比如苹果，或是微软在一定程度上做得很好，其他的公司就有点艰难了，未来不可预知，我认为更大的问题是，美国公司是否能够适应中国的文化，环境和需求。比如说我刚才谈到的红包，如果一家外国公司不理解这一概念，就不能利用其盈利，毕竟这是中国经济中的一件大事，美国公司要想在中国成功，就必须改造自己，而不是将美国商品直接搬到中国。
Betty Liu：我认为在中国销售产品的美国公司都做得很好，比如说耐克，但是在服务端照顾消费者就麻烦了，知识产权和审查制度阻碍了外国公司，你认为中国的这一制度会改变吗？
李开复：这很难下定论，就人口数量和消费者水平来看，世界上只有两个大国，美国和中国，中国公司在海外市场成功的例子少之又少，美国公司也一样，我认为这主要是文化交流和授权的问题。至少目前我不认为美国公司能在中国发展很好，当然其中也有你提到的其他因素。
原网站：http://mp.weixin.qq.com/s/Pt3TB0iTM0hgLnNDXwVXFA
