BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，把企业的运营数据转化为信息或知识，辅助企业做出明智的业务经营决策的工具。将无序、零散、孤立的数据转换成整合的、规律的、有价值的数据资产，将其以直观、形象的方式展现给合适的人。使得企业用户能够利用商业智能系统进行有效的分析、报告、监控，数据资产得到利用。
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BI001：商业智能白皮书2.0
BI002：中国商业智能研究报告
BI003：2021年BI商业智能应用实践白皮书
BI004：2022企业级BI平台白皮书
BI005：中国商业数据智能行业研究
BI006：2022数据智能时代的敏捷BI
BI007：商业智能BI专题报告（精选九篇）
报告一、商业智能（BI）白皮书3.0
导读：
本白皮书是继《商业智能(BI) 白皮书 1.0》、《商业智能(BI) 白皮书 2.0》之后帆软数据应用研究院第三次就商业智能发布白皮书。本次帆软数据应用研究院联合信众智(CIO 智力输出及共享平台),在 2.0 版本的基础上,对内容进行了全面的升级。围绕概念、应用和趋势三个篇章本白皮书聚焦国内企业对 Bl 的最新诉求和行业最前沿的发展趋势,基于我国的市场环境和企业需求调研,对 BI 和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的梳理,对 BI 在企业中的常见应用场景做了介绍,并对整个 BI 行业市场、产品方向、功能技术等趋势进行了更新。此外，本白皮书还基于大量用户的 BI 落地实践，总结出了有效的 BI 应用经验。希望本白皮书的分析可以为我国企业的 BI 建设与数字化转型提供参考和指导。
来源：帆软
报告二、商业智能（BI）白皮书4.0
导读：
本白皮书是继《商业智能 (BI) 白皮书 1.0》~《商业智能(BI)白皮书 3.0》之后帆软数据应用研究院第四次就商业智能发布白皮书。本次帆软数据应用研究院在 3.0 版本的基础上，再次对内容进行了全面的升级。白皮书首先通过新的理论模型阐述了 BI 是企业数字进化过程和价值增长的关键所在。随后,白皮书围绕基础认知、市场概况、应用落地三个部分,聚焦国内企业对Bl 的最新诉求和行业最前沿的发展趋势,基于我国的市场环境和企业需求调研,对 BI 和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的梳理，对国内外 BI 市场格局以及国内 BI 市场的典型特征进行了详细分析，并且介绍了 BI 工具的选型要素和在企业中的常见应用场景。希望本白皮书的分析可以帮助广大企业和相关从业者认识 B，感知到并认可 BI 在企业数字化转型中的重要价用和价值，从而为我国企业正确应用 BI 赋能数字化转型提供参考和指导。
来源：帆软
报告三、2023以指标为中心的ABI平台白皮书
导读：
在市场竞争日益激烈的当下，数字化经营对于企业的重要性不言而喻。在提高竞争力、降低成本创新业务模式以及提升客户体验等方面，指标的应用能力一定程度上决定了企业数字化经营效益的高低。
然而在过往的实践中，企业对于指标所实现的能力，更多聚焦于前端的可视化展现部分，自上而下进行烟囱式建设。随着业务快速发展，越来越多的企业暴露出了数据分散难集成、业务定义和口径歧义、查询范围与灵活度不足等问题。缺乏统一与规范的管理能力，成为了指标应用价值受限的根本原因
作者：爱分析
报告四、蚂蚁企业级BI增强分析白皮书
导读：
如今，图表在各类业务中已经很常见了，制作图表的工具也越来越丰富。但是，随着大家对数据的重视和应用程度越来越高，对于图表也提出了更多要求。比如，光能看到数据的大致情况已经不够了，还需要能清晰的呈现洞察结论，甚至能启发读者对数据背后的问题的思考。
来源：蚂蚁集团
报告五、2022年零售行业BI商业智能应用白皮书
导读：
永洪科技针对零售行业的数字化转型及数据应用情况进行了调研，结合对上百家零售企业+余年的服务经验，认为当前零售企业的数字化转型及数据应用的关键在于:一是找到关键业务作为突破口进行数据赋能,并逐渐围绕该业务对相关业务、组织和人员进行数字化转型二是将原本的信息系统打通，使各系统串联，数据在各系统中自由流动，三是注重数据的真正价值，通过数据优化改善从管理者到一线员工的业务动作，基于数据完成经营判断和决策推动业务增长。
本白皮书基于零售行业数据应用现状，重点结合企业真实案例经验作为参考,寻找释放数据价值、赋能企业发展的破局之道,并对零售企业的数据应用典型场景进行了详细的拆解与分析，以期为零售企业数据应用及商务智能的实现提供思路、参考与启示。
来源：永洪科技
报告六、2022年制造行业BI商业智能应用白皮书
导读：
本白皮书基于制造行业数据应用现状重点结合企业真实案例经验作为参考,寻找释放数据价值、赋能企业发展的破局之道,并对制造企业的数据应用典型场景进行了详细的拆解与分析，以期为制造企业数据应用及商务智能的实现提供思路、参考与启示。
来源：永洪科技
报告七、2023年高校BI商业智能应用白皮书
导读：
永洪科技针对高校的数字化转型及数据应用情况进行了调研，认为当前高校的数字化转型及数据应用的关键在于:一是明确数据应用整体思路与目的，建立清晰明确的战略目标，深入挖掘业务需求，将业务与技术相结合，从而达到敏捷高效，降低资源浪费;二是整合多端数据奠定数据应用基础;三是从0到1划分节奏,把握各阶段细节要点，持续建设与优化，科学的划分阶段，并且把握各个阶段的要点;四是由浅入深，构建数据分析层次，最终实现智慧校园的建设。
本白皮书基于高校数据应用现状，重点结合高校真实案例经验作为参考,寻找释放数据价值、赋能高校发展的破局之道,并对高校的数据应用典型场景进行了详细的拆解与分析，以期为高校数据应用及商务智能的实现提供思路、参考与启示。
来源：永洪科技
报告八、2023年能源行业BI商业智能应用白皮书
导读：
永洪科技针对高校的数字化转型及数据应用情况进行了调研，认为当前高校的数字化转型及数据应用的关键在于:一是明确数据应用整体思路与目的，建立清晰明确的战略目标，深入挖掘业务需求，将业务与技术相结合，从而达到敏捷高效，降低资源浪费;二是整合多端数据奠定数据应用基础;三是从0到1划分节奏,把握各阶段细节要点，持续建设与优化，科学的划分阶段，并且把握各个阶段的要点;四是由浅入深，构建数据分析层次，最终实现智慧校园的建设。
本白皮书基于高校数据应用现状，重点结合高校真实案例经验作为参考,寻找释放数据价值、赋能高校发展的破局之道,并对高校的数据应用典型场景进行了详细的拆解与分析，以期为高校数据应用及商务智能的实现提供思路、参考与启示。
来源：永洪科技
报告九、2022年中国BI数据分析平台行业研究报告
导读：
商业智能BI是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，其核心能力包括数据连接、数据处理、可视化分析、多维交互分析和数据应用。
BI厂商可分为传统BI、敏捷BI、智能BI三大类型，敏捷BI相较于传统BI具有部署开发周期极短，操作简单等优势，是目前的主流BI形态智能BI结合AI、云计算等技术，大幅降低了零基础业务人员的使用门槛。
来源：头豹
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