用Python进行网站数据抓取是我们获取数据的一个重要手段。而在Python中网站抓取有大量的库可以使用，如何选择合适的库用于自己的项目呢？
先不直接给出答案，下文所列举的是我认为较为通用的3个Python库，将通过对它们的优劣评估来回答那些疑问。
Requests是一个Python库，用于发出各种类型的HTTP请求，例如GET，POST等。由于其简单易用，它被称为HTTP for Humans。
我想说这是Web抓取最基本但必不可少的库。但是，请求库不会解析检索到的HTML数据。如果要这样做，还需要结合lxml和Beautiful Soup之类的库一起使用。
那Requests Python库有哪些优缺点？
优点：
简单
基本/摘要身份验证
国际域名和URL
分块请求
HTTP（S）代理支持
缺点：
仅检索页面的静态内容
不能用于解析HTML
无法处理纯JavaScript制作的网站
lxml是一种高性能，快速，高质生产力的HTML和XML解析Python库。它结合了ElementTree的速度和功能以及Python的简单性。当我们打算抓取大型数据集时，它能发挥很好的作用。
在Web抓取的时候，lxml经常和Requests进行组合来使用，此外，它还允许使用XPath和CSS选择器从HTML提取数据。
那lxml Python库的优缺点有哪些？
优点：
比大多数解析器快
轻巧
使用元素树
Pythonic API
缺点：
不适用于设计不当的HTML
官方文档不太适合初学者
BeautifulSoup也许是Web抓取中使用最广泛的Python库。它创建了一个解析树，用于解析HTML和XML文档。还会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8。
在行业中，将“BeautifulSoup”与“Requests”组合在一起使用非常普遍。
让BeautifulSoup备受欢迎的主要原因之一，就是它易于使用并且非常适合初学者。同时，还可以将Beautiful Soup与其他解析器（如lxml）结合使用。
但是相对应的，这种易用性也带来了不小的运行成本——它比lxml慢。即使使用lxml作为解析器，它也比纯lxml慢。
下面来综合看下BeautifulSoup库的优缺点都有哪些？
优点：
需要几行代码
优质的文档
易于初学者学习
强大
自动编码检测
缺点：
比lxml慢
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